Conectores de dados

Conecte qualquer fonte de dados ao seu data warehouse

São mais de 80 conectores prontos para uso. Extraia dados de CRMs, ERPs, plataformas de marketing e bancos de dados — e envie tudo automaticamente para BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, SQL Server, Supabase e mais, sem escrever código.

Mais de 80 conectores plug'n'play

BigQuery, Snowflake, Databricks e mais

Crie fluxo de ingestão de dados gerenciáveis e escaláveis

Comece sem cartão de crédito

Integrações prontas para qualquer data stack

Integrações prontas para qualquer data stack

Explore nossos conectores

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Os conectores Erathos são integrações pré-construídas que extraem dados das suas ferramentas e os enviam automaticamente ao seu data warehouse — sem necessidade de código, sem manutenção manual.


São mais de 80 conectores disponíveis, organizados em categorias como CRM, ERP, Marketing, Banco de dados, Financeiro e Gestão de projetos. Compatíveis com os principais destinos do mercado: Google BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Databricks e Supabase.


Cada pipeline é gerenciado e monitorado pela Erathos, com sincronização incremental e alertas automáticos em caso de falha.

FAQ

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O que é um conector Erathos?

Um conector é uma integração pré-construída que extrai dados de uma ferramenta específica — como HubSpot, Omie ou Facebook Ads — e os envia automaticamente ao seu data warehouse. Não é necessário escrever código: basta autenticar sua conta e definir a frequência de sincronização. Cada conector é mantido pela Erathos, com retries automáticos, detecção de schema drift e alertas em caso de falha.

Quais destinos de dados são suportados?

A Erathos é compatível com os principais data warehouses do mercado: Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Supabase e SQL Server. Você escolhe o destino e a Erathos cuida do restante - sem lock-in, sem necessidade de adaptar sua stack existente.

Com que frequência os dados são atualizados?

A frequência de sincronização é configurável a nível de job, ou seja, por tabela/endpoint da fonte de dados. Dependendo do plano, é possível sincronizar em intervalos de minutos, horas ou diariamente. Todas as execuções ficam registradas com histórico completo — duração, número de requisições, uso de cursor e ocorrência de retries - para que seu time tenha visibilidade total sobre o que acontece em produção.

O conector que preciso não está disponível. O que fazer?

Você pode solicitar um novo conector diretamente pelo painel da Erathos. Nossa equipe prioriza os pedidos com base na demanda dos clientes e lança novos conectores mensalmente.

É possível reprocessar dados de um período específico sem refazer tudo?

Sim. Com o Custom Backfill, disponível no Summer Release 2026, é possível editar o cursor de execução e reprocessar apenas o intervalo de dados que precisa ser atualizado - sem precisar rodar um full refresh no pipeline inteiro. Isso é útil para corrigir inconsistências, recuperar dados após mudanças de schema ou reprocessar períodos afetados por falhas no sistema de origem.

Ingestão de dados com controle, observabilidade e escala

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