Ingestão de dados para o mundo real
Integre toda sua data stack, configure retries inteligentes e execute backfills personalizados por tabela e endpoints.
Não é necessário cartão de crédito. Faça upgrade quando quiser.Confiado por times de dados que processam bilhões de linhas por mês
API aberta para integrar com o resto do seu stack
Integre a ingestão de dados ao resto do seu workflow. Dispare jobs no Databricks quando a ingestão terminar, orquestre com Airflow ou Dagster, e rode transformações dbt com os dados já prontos.
Configure o retry certo para cada API
Cada API se comporta de forma diferente. Alguns endpoints exigem retries agressivos. Outros precisam de janelas maiores de backoff.
A Erathos permite definir estratégias de retry tanto no nível da conexão quanto do job, garantindo que pipelines se recuperem de falhas sem sobrecarregar sistemas externos.
Reprocesse dados históricos quando necessário
A Erathos permite ajustar cursores diretamente nas execuções dos jobs, facilitando o reprocessamento de intervalos específicos ou a recuperação de falhas parciais.
Agende pipelines com precisão
A maioria das ferramentas de ingestão agenda pipelines no nível da fonte. Mas APIs raramente se comportam de forma uniforme.
A Erathos permite agendar por endpoint ou tabela, para que cada dataset sincronize na frequência que realmente precisa.
Quem ama dados, ama a Erathos.
“Cada implementação nova de uma fonte, se eu tivesse que fazer sozinho, levaria uns dois, três meses. Com a Erathos, isso sai em poucas horas. Não preciso ter as skills de um engenheiro de dados para gerar valor real com os dados da empresa.”
“A Erathos revolucionou a gestão de dados na WE. Integrando múltiplos SaaS em um único DW, nosso time técnico agora foca no core business. Implementamos dashboards com insights para todas as áreas, enriquecendo nossa cultura organizacional e aprimorando a tomada de decisões.”
“A gente tinha muito retrabalho, e hoje não tem mais. É mais eficiente trabalhar dessa forma. Se não é seu core business, contrate a Erathos. Gaste tempo modelando o seu domínio, não o domínio dos outros.”
“Se eu não tivesse essa infraestrutura, eu teria que ter três, quatro pessoas para fazer o que a Erathos faz hoje. Consegui gerar valor real com os meus dados com uma estrutura muito mais enxuta do que eu imaginava precisar. Isso é o cerne para construir uma cultura data driven: o time só usa o dado quando eles são confiáveis.”
“A Erathos trouxe uma virada prática na CCM. Conseguimos integrar sistemas financeiros, CRM e processos com o BigQuery em poucos cliques, sem equipe técnica. Isso nos deu um data warehouse confiável que sustenta automações, dashboards e até nossos bots de atendimento.”
“A robustez e a eficiência dos conectores da Erathos, seja para Meta, Google, RD Station ou ERPs como Bling e Conta Azul, tornam todo o processo muito mais ágil e confiável. A documentação técnica é extremamente bem elaborada e intuitiva, o que facilita muito a implementação.”
Dúvidas Frequentes
Significa poder decidir como cada pipeline se comporta, não só visualizar se os dados chegaram. Envolve disparar e orquestrar jobs via API, definir estratégias de retry por conexão ou job, reprocessar intervalos específicos do histórico sem recarregar tudo, e agendar por endpoint ou tabela em vez de por fonte inteira.
Porque ingestão sem controle vira caixa-preta. Você só descobre que algo deu errado quando o dado já chegou incompleto ou atrasado no destino. Com controle, você decide como cada pipeline reage a falhas, corrige histórico sem depender do time da ferramenta, e ajusta a frequência conforme a necessidade real de cada dataset.
Com API aberta pra disparar e orquestrar jobs, retries configuráveis por conexão ou job, backfill por cursor e agendamento por endpoint, em vez de deixar tudo na mão de um comportamento padrão fixo.
Não necessariamente. Os defaults da Erathos já cobrem a maioria dos casos. Você só mexe quando quer um comportamento diferente pra um endpoint ou job específico.
Cada execução fica registrada com o que rodou, quando e com qual resultado, incluindo retries, falhas e reprocessamentos. É controle e observabilidade juntos.