Leve dados do Panda Video ao seu Data Warehouse
O Panda Video é uma plataforma brasileira de hospedagem e streaming de vídeos voltada para criadores de conteúdo, infoprodutores e empresas de e-learning. Com foco em desempenho, segurança e analytics, o Panda Video oferece recursos como player customizável, proteção anti-download, domínios personalizados, relatórios de engajamento e integração com plataformas de cursos online. É amplamente utilizado por produtores de cursos, academias digitais e equipes de treinamento corporativo que precisam de uma solução profissional para distribuição de vídeo.
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Crie uma fonte única da verdade
O que é a Erathos?
Integre dados do Panda Video e analise o engajamento dos seus alunos
Erathos é um software ELT completo , que extrai dados de diversas fontes através de integrações instantâneas. Com conectores plug & play, você concentra todos os seus dados em um único ambiente analítico e constrói um Data Warehouse em minutos.
Por que a Erathos?
Conectores plug and play
Conecte o Panda Video com mais de 80 outras integrações plug and play. Elimine processos manuais demorados e consolide todas as informações em um único ambiente analítico, pronto para gerar insights acionáveis.
Maior controle sobre pipelines
Crie pipelines de dados do Panda Video rapidamente: selecione os dados relevantes, configure horário, frequência e tipo de atualização sem escrever uma linha de código. Você mantém controle total, com total flexibilidade.
Observabilidade de ponta
Monitore seus pipelines do Panda Video com alertas em tempo real via email, Slack ou Discord. Pare de ser pego de surpresa com erros de sincronização e garanta dados sempre atualizados e confiáveis.
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Com a confiança de grandes empresas
Extração e Ingestão simplificada
1
Selecione sua fonte de dados
Mais de 80 conectores plug and play para consolidar informações de múltiplas fontes, eliminando processos manuais demorados e estabelecendo um caminho.
2
Configure seu data pipeline
Selecione horário, frequência e tipo de atualização sem escrever uma linha de código para ter um data pipeline escalável em poucos minutos.
3
Selecione o destino desejado
Movimente seus dados para o que faz mais sentido na sua data stack. Escolha entre BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Redshift e S3.
FAQ
Ingestão de dados com controle, observabilidade e escala






















