
Centralize seus dados no PostgreSQL
O PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional open-source, reconhecido por sua robustez, conformidade com SQL padrão e extensibilidade. Com a Erathos, você pode usar o PostgreSQL como destino analítico em suas versões gerenciadas na nuvem: AWS RDS for PostgreSQL e Azure Database for PostgreSQL. Em ambos os casos, a Erathos gerencia a conexão, a criação de tabelas e o carregamento incremental de dados — sem que você precise escrever uma linha de código.
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Crie uma fonte única da verdade
O que é a Erathos?
Conecte todas as suas fontes ao PostgreSQL e crie uma única fonte da verdade
Erathos é um software ELT completo , que extrai dados de diversas fontes através de integrações instantâneas. Com conectores plug & play, você concentra todos os seus dados em um único ambiente analítico e constrói um Data Warehouse em minutos.
Por que a Erathos?
Conectores plug and play
Envie dados de mais de 80 fontes diretamente para o seu PostgreSQL — AWS RDS ou Azure — com conectores plug and play. Elimine processos manuais e consolide todas as informações em um único ambiente analítico.
Maior controle sobre pipelines
Configure pipelines de ingestão para o PostgreSQL rapidamente: selecione fontes, defina horários e frequências sem escrever código. Funciona com AWS RDS for PostgreSQL e Azure Database for PostgreSQL.
Observabilidade de ponta
Acompanhe a saúde dos seus pipelines para o PostgreSQL com alertas em tempo real via email, Slack ou Discord. Dados sempre atualizados e com rastreabilidade total.
Nossos parceiros
Com a confiança de grandes empresas
Extração e Ingestão simplificada
1
Selecione sua fonte de dados
Mais de 80 conectores plug and play para consolidar informações de múltiplas fontes, eliminando processos manuais demorados e estabelecendo um caminho.
2
Configure seu data pipeline
Selecione horário, frequência e tipo de atualização sem escrever uma linha de código para ter um data pipeline escalável em poucos minutos.
3
Selecione o destino desejado
Movimente seus dados para o que faz mais sentido na sua data stack. Escolha entre BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Redshift e S3.
FAQ
Ingestão de dados com controle, observabilidade e escala


















