Centralize seus dados no S3 Iceberg

O Apache Iceberg no Amazon S3 é uma arquitetura de data lakehouse que combina a escalabilidade e o baixo custo do armazenamento em S3 com as funcionalidades analíticas de um data warehouse — como ACID transactions, time travel, schema evolution e partition pruning. Utilizado por empresas que precisam de um lake analítico aberto, interoperável com engines como Spark, Trino, Athena e Flink, o S3 Iceberg é a escolha ideal para quem quer controle total sobre seus dados sem ficar preso a um vendor proprietário.

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Por que usar a Erathos para ingerir dados no S3 Iceberg?

Conecte todas as suas fontes ao S3 Iceberg e construa um data lakehouse aberto

Erathos é um software ELT completo , que extrai dados de diversas fontes através de integrações instantâneas. Com conectores plug & play, você concentra todos os seus dados em um único ambiente analítico e constrói um Data Warehouse em minutos.

Por que a Erathos?

Seus dados centralizados no S3 Iceberg em minutos

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Conectores plug and play

Envie dados de mais de 80 fontes diretamente para o S3 Iceberg com conectores plug and play. Elimine processos manuais e consolide todas as informações em um data lakehouse aberto e interoperável.

Maior controle sobre pipelines

Configure pipelines de ingestão para o S3 Iceberg rapidamente: selecione fontes, defina horários e frequências sem escrever uma linha de código. Você mantém controle total sobre schema evolution, particionamento e retenção de dados.

Observabilidade de ponta

Acompanhe a saúde dos seus pipelines para o S3 Iceberg com alertas em tempo real via email, Slack ou Discord. Dados sempre atualizados e confiáveis no seu lakehouse.

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Nossos parceiros

Construindo histórias data-driven

Construindo histórias data-driven

A utilização da Erathos, revolucionou a maneira como a WE aborda a gestão de dados. Com sua capacidade de integrar dados de múltiplos SaaS em um único DW, nossa equipe técnica agora se concentra mais efetivamente no core business da empresa. Com a Erathos, conseguimos implementar dashboards que fornecem insights sobre todas as áreas da empresa. Isso não só enriqueceu nossa cultura organizacional, como também aprimorou significativamente o nosso processo de tomada de decisões.

Matheus Gobato Nunes

CTO & co-founder @WePayments

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A utilização da Erathos, revolucionou a maneira como a WE aborda a gestão de dados. Com sua capacidade de integrar dados de múltiplos SaaS em um único DW, nossa equipe técnica agora se concentra mais efetivamente no core business da empresa. Com a Erathos, conseguimos implementar dashboards que fornecem insights sobre todas as áreas da empresa. Isso não só enriqueceu nossa cultura organizacional, como também aprimorou significativamente o nosso processo de tomada de decisões.

Matheus Gobato Nunes

CTO & co-founder @WePayments

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Extração e Ingestão simplificada

Movimente dados em poucos cliques

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1

Selecione sua fonte de dados

Mais de 80 conectores plug and play para consolidar informações de múltiplas fontes, eliminando processos manuais demorados e estabelecendo um caminho.

2

Configure seu data pipeline

Selecione horário, frequência e tipo de atualização sem escrever uma linha de código para ter um data pipeline escalável em poucos minutos.

3

Selecione o destino desejado

Movimente seus dados para o que faz mais sentido na sua data stack. Escolha entre BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Redshift e S3.

FAQ

Dúvidas Frequentes

Dúvidas Frequentes

Quais fontes de dados posso conectar ao S3 Iceberg com a Erathos?

A Erathos conecta mais de 80 fontes de dados diretamente ao S3 Iceberg, incluindo CRMs, ERPs, plataformas de marketing, dados financeiros, ferramentas de CS e muito mais.

A ingestão de dados no S3 Iceberg via Erathos é incremental?

Sim! Todos os pipelines de ingestão para o S3 Iceberg funcionam de forma incremental por padrão, aproveitando as ACID transactions do formato Iceberg. Apenas os dados novos ou alterados são sincronizados, garantindo eficiência e menor custo.

Posso testar o envio de dados para o S3 Iceberg gratuitamente?

Sim! Você pode testar a integração com o S3 Iceberg gratuitamente por 14 dias. Basta conectar uma fonte e configurar o S3 Iceberg como destino — sem cartão de crédito.

O S3 Iceberg precisa de configuração especial para receber dados da Erathos?

Não. A Erathos gerencia toda a conexão e o schema Iceberg automaticamente. Você só precisa fornecer as credenciais AWS e o bucket S3 — a Erathos cuida da criação das tabelas Iceberg, particionamento e carregamento incremental.

Com quais engines analíticas posso consultar os dados no S3 Iceberg?

Os dados carregados no S3 Iceberg pela Erathos são compatíveis com as principais engines do mercado: Amazon Athena, Apache Spark, Trino, Flink e Dremio. O formato aberto do Iceberg garante interoperabilidade total sem vendor lock-in.

Quais fontes de dados posso conectar ao S3 Iceberg com a Erathos?

A Erathos conecta mais de 80 fontes de dados diretamente ao S3 Iceberg, incluindo CRMs, ERPs, plataformas de marketing, dados financeiros, ferramentas de CS e muito mais.

A ingestão de dados no S3 Iceberg via Erathos é incremental?

Sim! Todos os pipelines de ingestão para o S3 Iceberg funcionam de forma incremental por padrão, aproveitando as ACID transactions do formato Iceberg. Apenas os dados novos ou alterados são sincronizados, garantindo eficiência e menor custo.

Posso testar o envio de dados para o S3 Iceberg gratuitamente?

Sim! Você pode testar a integração com o S3 Iceberg gratuitamente por 14 dias. Basta conectar uma fonte e configurar o S3 Iceberg como destino — sem cartão de crédito.

O S3 Iceberg precisa de configuração especial para receber dados da Erathos?

Não. A Erathos gerencia toda a conexão e o schema Iceberg automaticamente. Você só precisa fornecer as credenciais AWS e o bucket S3 — a Erathos cuida da criação das tabelas Iceberg, particionamento e carregamento incremental.

Com quais engines analíticas posso consultar os dados no S3 Iceberg?

Os dados carregados no S3 Iceberg pela Erathos são compatíveis com as principais engines do mercado: Amazon Athena, Apache Spark, Trino, Flink e Dremio. O formato aberto do Iceberg garante interoperabilidade total sem vendor lock-in.

Ingestão de dados com controle, observabilidade e escala

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