Ingestão de dados automatizada, sem abrir mão do controle
Confiado por times de dados que processam bilhões de linhas por mês




Extraia dados de bancos, ferramentas SaaS e sistemas operacionais em minutos com conectores estáveis, preparados para lidar com mudanças de schema, retries e falhas parciais — sem código customizado.
APIs e SaaS
HubSpot, Stripe, Google Ads, Meta e dezenas de outras ferramentas.
Bancos de dados
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB e outros.
Data Warehouses
BigQuery, Databricks, Redshift, S3 e mais.
Configure o comportamento da ingestão no nível do job — por tabela ou endpoint — em vez de depender de configurações globais por fonte de dados.
Block Window
Trave atualizações em determinadas janelas de horário
Custom backfill
Evite recargas full-refresh, aplique filtros no cursor para trazer apenas o que importa.
Estratégia de retry customizada
Selecione quantos retries a Erathos deve fazer antes de apresentar o erro, e qual o intervalo entre cada tentativa.
Acompanhe o comportamento da ingestão ao longo do tempo — sem precisar abrir logs ou monitorar pipelines manualmente.
Alertas no email, slack e discord
Notificações em tempo real quando um job falha — antes que o problema chegue no downstream.
Detalhes de jobs
Entenda o histórico de execuções, freshness dos dados e quando o próximo job está agendado.
Detalhes de execução
Acompanhe cada atualização de dados sem precisar abrir logs.
Dispare jobs no Databricks quando a ingestão terminar, orquestre com Airflow ou Dagster e rode transformações dbt com os dados já prontos.
Orquestre suas execuções
Utilize um orquestrador externo para jobs da Erathos
Crie automações
Utilize o fim de uma execução na Erathos como gatilho para outras automações
Aumente sua observabilidade
Conecte nossa API ao seu sistema de observabilidade para centralizar informações de todo o pipeline de dados






















