Ingestão de dados automatizada, sem abrir mão do controle
Confiado por times de dados que processam bilhões de linhas por mês




Extraia dados de bancos, ferramentas SaaS e sistemas operacionais em minutos com conectores estáveis, preparados para lidar com mudanças de schema, retries e falhas parciais — sem código customizado.
APIs e SaaS
HubSpot, Stripe, Google Ads, Meta e dezenas de outras ferramentas.
Bancos de dados
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB e outros.
Data Warehouses
BigQuery, Databricks, Redshift, S3 e mais.
Configure o comportamento da ingestão no nível por tabela ou endpoint em vez de depender de configurações globais por fonte de dados.
Block Window
Trave atualizações em determinadas janelas de horário
Custom backfill
Evite recargas completas, aplique filtros para trazer apenas o que importa.
Estratégia de retry customizada
Selecione quantos retries a Erathos deve fazer antes de apresentar o erro, e qual o intervalo entre cada tentativa.
Acompanhe o comportamento da ingestão ao longo do tempo — sem precisar abrir logs ou monitorar pipelines manualmente.
Alertas no email, slack e discord
Notificações em tempo real quando um job falha — antes que o problema chegue no downstream.
Detalhes de jobs
Entenda o histórico de execuções, freshness dos dados e quando o próximo job está agendado.
Detalhes de execução
Acompanhe cada atualização de dados sem precisar abrir logs.
Integre a ingestão de dados ao resto do seu workflow. Dispare jobs no Databricks quando a ingestão terminar, orquestre com Airflow ou Dagster e rode transformações dbt com os dados já prontos.
Orquestre suas execuções
Utilize um orquestrador externo para jobs da Erathos
Crie automações
Utilize o fim de uma execução na Erathos como gatilho para outras automações
Aumente sua observabilidade
Conecte nossa API ao seu sistema de observabilidade para centralizar informações de todo o pipeline de dados






















