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Como a Linus sustenta o crescimento com um time de dados enxuto

Com o crescimento acelerado da Linus, cada relatório levava um mês de trabalho manual. Veja como a Erathos automatizou essa operação e liberou tempo do time para decisões estratégicas.

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40%
do tempo de trabalho poupado desde que a Erathos assumiu a ingestão.
3 meses
de esforço economizados desde a contratação da Erathos.
1 dia
para ter todos os dados prontos, quando antes o processo levava até um mês.

A Linus, marca brasileira de sandálias veganas e sustentáveis, vive um momento de crescimento acelerado, com abertura de novas lojas e decisões cada vez mais dependentes de dados confiáveis. Antes da Erathos, a empresa usava uma ferramenta de ingestão que foi descontinuada, e a geração de relatórios consumia cerca de um mês inteiro de trabalho de duas pessoas. Hoje, com a Erathos cuidando da ingestão, o Data Engineer Lucas Galvão lidera toda a operação de dados da empresa com uma estrutura enxuta e automatizada, sem precisar de mais uma contratação sênior no time.

O desafio

A Linus cresce em ritmo acelerado, abrindo novas lojas e tomando decisões cada vez mais frequentes sobre onde expandir e como melhorar a experiência do cliente. Esse crescimento tornou insustentável o modelo anterior de geração de relatórios: um processo manual que consumia cerca de um mês inteiro de trabalho de duas pessoas, sempre que era necessário atualizar as análises.

Antes da Erathos, a empresa já usava uma ferramenta de ingestão, mas era uma solução all in one de ETL e analytics, não especializada em ingestão de dados, e acabou descontinuada, deixando a Linus sem uma infraestrutura de dados confiável no momento em que mais precisava dela para sustentar o crescimento.

Lucas Galvão entrou na empresa com o objetivo claro de automatizar a geração de relatórios. Ele tinha consciência de que, sem uma solução de ingestão robusta, precisaria de pelo menos mais uma pessoa sênior no time e ainda assim levaria bem mais tempo para colocar tudo em pé, algo próximo de um ano para reconstruir o que a empresa tem hoje.

A solução

Lucas conheceu a Erathos por indicação e já tinha experiência prévia com a ferramenta em um trabalho anterior, o que deu confiança para adotá-la rapidamente na Linus. Ele já havia trabalhado com Airflow open source antes e optou por não seguir esse caminho de novo pela dificuldade de manutenção que esse tipo de solução costuma exigir. Se quiser saber mais sobre como a Erathos se compara a soluções open source de ingestão, tem um comparativo direto entre Airbyte OSS e Erathos.

Com a Erathos cuidando da ingestão, Lucas estruturou o data warehouse organizando os dados que chegam em camadas bronze, silver e gold, com modelagem em SQL. Os principais sistemas da operação são atualizados automaticamente a cada 12 horas.

A manutenção dos ETLs seria o maior problema se eu não tivesse a Erathos. Hoje eu não preciso me preocupar com isso. O custo benefício é excelente, faz sentido pelo corpo de engenharia de software construído e pelo atendimento de engenharia. Nunca tive dor de cabeça com o time da Erathos, já tive problema com outros prestadores de serviço e com a Erathos isso não acontece. Se eu tivesse que operar todos os ETLs na mão, precisaria de pelo menos mais uma pessoa sênior no time e o desenvolvimento atrasaria muito. Em até um dia eu tenho todos os dados prontos por conta da Erathos, se não fosse isso demoraria um mês. E quando preciso de mudanças, o time da Erathos é rápido.
Lucas GalvãoLucas GalvãoEngenheiro de dados

Os resultados

  • Relatório que antes consumia cerca de um mês inteiro de trabalho de duas pessoas hoje é gerado de forma automatizada, com segurança, confiabilidade e observabilidade
  • Lucas estima ter poupado cerca de 40% do tempo total de trabalho e cerca de 3 meses de esforço desde que assumiu a área de dados junto com a contratação da Erathos
  • Sem a Erathos, a empresa precisaria de pelo menos mais uma pessoa sênior no time só para manter a ingestão funcionando
  • Suporte técnico responde rapidamente sempre que aparece um bug, dando a Lucas confiança para não precisar se preocupar com a manutenção dos ETLs
Acredito que poupei uns 40% de todo o tempo que já trabalhei. Entrei na empresa junto com a contratação da Erathos e entendo que economizei uns 3 meses de trabalho, focando em configurações de ferramentas e decisões técnicas difíceis. Não tenho surpresas com custo, é previsível, e isso melhora até a relação com o financeiro.
Lucas GalvãoLucas GalvãoEngenheiro de dados

O futuro

A Linus segue evoluindo a maturidade da própria stack de dados, com Lucas testando novas formas de consumir o que já está estruturado. Se você também lida com a dor de manter pipelines de ingestão na mão, experimente a Erathos gratuitamente e veja como fica ter os dados prontos sem precisar contratar mais gente para isso.