Como a Jovens Gênios reduziu drasticamente o tempo de análise de dados e criou uma cultura data-driven com a Erathos

Como a Jovens Gênios reduziu drasticamente o tempo de análise de dados e criou uma cultura data-driven com a Erathos

Ao migrar de planilhas para pipelines automatizados com a Erathos, a edtech centralizou dados do Neo4j e APIs reduzindo drasticamente o tempo de análise e criou uma cultura de dados em tempo real com uma economia mensal de mais de 3x.

25 de abr. de 2025

Sobre a Jovens Gênios

A Jovens Gênios é uma edtech brasileira que entrega plataformas digitais de aprendizagem personalizadas para escolas públicas e privadas. Utilizando inteligência artificial e gamificação, impacta mais de 1 milhão de alunos com uma proposta de valor clara: personalizar a jornada de aprendizado dos estudantes, dar mais autonomia e tempo para educadores, e aproximar as famílias do progresso dos filhos.


O Desafio

O banco de dados utilizado, o Neo4j, prometia servir tanto para transações quanto para analytics. Na prática, o desempenho nas análises era insustentável, especialmente com o crescimento da base. Consultas com grandes volumes (como 4 milhões de respostas) levavam até 5 minutos para rodar, inviabilizando uma operação data-driven.

Além disso, a ausência de um engenheiro de dados interno fez com que toda a infraestrutura analítica ficasse nas mãos de uma única pessoa — que recebia dezenas de planilhas manuais de diferentes áreas da empresa (CRM, financeiro, CS, etc), tornando a confiabilidade e a produtividade dos dashboards insustentáveis.


A Solução com a Erathos

Com a entrada da plataforma da Erathos, a Jovens Gênios migrou seu pipeline analítico para o BigQuery — usando a Erathos como ponte entre o Neo4j e o data warehouse. Isso reduziu o tempo de resposta das queries de 5 minutos para 2 segundos (ou até milissegundos, com otimização).

Com os conectores prontos da Erathos, integraram fontes como:

Todo o processo de ingestão passou a ser automático, atualizando dashboards sem necessidade de planilhas.


Resultados

  • Redução de até 20h semanais do analista responsável pelos dashboards (metade da carga horária dele).

  • Criação de rituais de análise de dados, com reuniões semanais baseadas em dashboards atualizados automaticamente.

  • Dashboards compartilháveis com investidores com dados sempre confiáveis.

  • Economia de pelo menos 3x comparado ao custo de contratação de um time interno de dados (estimativa: R$ 17 mil/mês vs. R$ 2.999 da Erathos).

  • Escalabilidade garantida: nos primeiros meses de 2025, processaram mais de 1,3 bilhão de linhas do Neo4j com estabilidade.

Era impossível manter a operação em planilhas. A Erathos entrou como uma luva: virou o engenheiro de dados que eu não tinha. Conseguimos reduzir o tempo de análise, criar rituais semanais de dados e, o mais importante, confiar nas informações que usamos.

Fernando Costa

Co-fundador e CTO

Era impossível manter a operação em planilhas. A Erathos entrou como uma luva: virou o engenheiro de dados que eu não tinha. Conseguimos reduzir o tempo de análise, criar rituais semanais de dados e, o mais importante, confiar nas informações que usamos.

Fernando Costa

Co-fundador e CTO

Era impossível manter a operação em planilhas. A Erathos entrou como uma luva: virou o engenheiro de dados que eu não tinha. Conseguimos reduzir o tempo de análise, criar rituais semanais de dados e, o mais importante, confiar nas informações que usamos.

Fernando Costa

Co-fundador e CTO

Conheça a Erathos, a melhor plataforma de movimentação de dados da LATAM.

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Não é necessário cartão de crédito. Faça upgrade quando quiser.

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