A temática de qualidade de dados tornou-se o cerne das organizações data-driven. A profusão de dados disponíveis para as empresas a partir da expansão tecnológica sofreu uma escalada sem precedentes. Diante desse contexto, a pergunta que se coloca é: como garantir que esses dados sejam fidedignos e úteis para a tomada de decisões empresariais? 

Pensando nisso, e tendo em vista a importância de garantir a qualidade dos dados, elencamos alguns tópicos explicativos sobre o tema. Acompanhe o conteúdo! 

O que é qualidade de dados? 

Antes de tudo, vale destacar que a qualidade dos dados é determinada pela adequação das informações ao propósito para as quais foram coletadas.  Em outras palavras, dentro de um contexto específico, elas devem ser precisas, completas, consistentes, relevantes e de fácil acesso.

Em uma realidade onde os dados se tornaram um recurso valioso, a garantia da qualidade dos dados tem sido indispensável para assegurar a eficácia das decisões e estratégias empresariais. 

Qual a importância para empresas data-driven?

A qualidade dos dados é a base para uma empresa data-driven, uma vez que permite que as organizações tomem decisões informadas, reduzam riscos e aumentem a eficiência operacional. Sem qualidade, as análises orientadas por dados podem ser prejudicadas, levando a estratégias falhas e perda de oportunidades de negócios. 

Portanto, assegurar a integridade das informações é uma necessidade imperativa para qualquer empresa que deseja se manter competitiva no mercado. 

Quais são os princípios para a qualidade de dados?

Existem alguns princípios fundamentais para a qualidade dos dados que podem orientar as ações de empresas data-driven. Confira a seguir! 

Precisão 

Dados precisos são livres de erros e representam com exatidão o fenômeno que estão destinados a representar. Para obtê-los, é necessário investir em tecnologias e processos que minimizem a chance de erros, sejam eles de entrada de dados ou de processamento. 

Integridade 

Em segundo lugar, dados íntegros são completos e possuem todas as informações necessárias para realizar a tarefa em questão. A integridade, por sua vez, está diretamente ligada à sua utilidade. Afinal, dados incompletos ou fragmentados podem levar a interpretações errôneas e a tomadas de decisão equivocadas na empresa. 

Consistência 

Dados consistentes não possuem contradições e são apresentados de maneira uniforme em todos os sistemas. E esse princípio é vital para garantir que todas as partes da organização estejam trabalhando com as mesmas informações, evitando confusões e conflitos. 

Relevância

Por fim, dados relevantes são aqueles que atendem às necessidades e aos objetivos do negócio. Para garantir a relevância dos dados, é necessário ter uma compreensão clara dos objetivos da organização e das informações necessárias para alcançá-los. 

Como melhorar a qualidade dos dados? 

Como visto, orientado pelos princípios corretos, algumas ações podem promover a qualidade dos dados no seu negócio. Acompanhe! 

Limpeza de dados 

A limpeza de dados envolve a identificação e correção de erros nos dados, como duplicatas, erros de digitação e informações desatualizadas. Embora possa ser uma tarefa trabalhosa, é fundamental para garantir a precisão e a utilidade das informações disponíveis. 

Governança de dados 

A governança de dados inclui políticas e procedimentos que garantem a consistência, precisão, integridade e segurança dos dados. Por meio dela, é possível assegurar a conformidade com as regulamentações e leis de proteção de dados, reduzindo o risco de multas e danos à reputação da empresa. 

Treinamento da Equipe 

O treinamento adequado da equipe é essencial para garantir a gestão adequada dos dados e o seguimento das melhores práticas. Investir em treinamento é investir na qualidade dos dados e, consequentemente, no sucesso da organização. 

Quais os desafios na manutenção da qualidade? 

Sem dúvidas, a manutenção da qualidade dos dados pode apresentar uma série de desafios. Por exemplo, a necessidade de recursos para limpeza e governança de dados, a dificuldade de garantir a consistência em sistemas diferentes e a resistência dos funcionários à mudança. 

Assim sendo, é importante que as organizações estejam cientes dos obstáculos e desenvolvam estratégias para superá-los. Em suma, a qualidade dos dados é fundamental para o sucesso de uma empresa data-driven. Por outro lado, manter a qualidade dos dados requer investimento e gestão assertiva.

Apesar dos desafios, o retorno sobre o investimento na qualidade dos dados é inestimável, pois permite que as organizações operem de maneira mais eficiente e tomem decisões mais informadas. 

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