Existem várias ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado, possibilitando que o usuário explore os seus dados e seja capaz de extrair insights importantes sobre eles.

Uma delas é o Metabase, um software de BI open source que pode ser utilizado para armazenar dados de diversas fontes de acordo com as necessidades do usuário, em formatos personalizados, com base em padrões que ele próprio pode configurar. Neste artigo vamos explicar o que é Metabase e como essa ferramenta pode ser usada para melhorar a visualização dos seus dados, além de suas principais vantagens e desvantagens.

Sobre o Metabase

O Metabase é uma ferramenta open source criada para facilitar a visualização de dados para que o usuário seja capaz de tirar conclusões bastante profundas com a análise deles e ter insights para basear a sua tomada de decisão.

Para análises simples, ele não exige uma grande carga teórica, como conhecimentos de SQL ou outras linguagens de programação, porém, para os seus usos mais técnicos, ele também é uma boa opção para times de dados que precisam fazer a manipulação de informações brutas. Com o Metabase é possível criar dashboards contendo as métricas e KPIs utilizados dentro de uma empresa, além de permitir também que atualizações com base em métricas sejam programadas.

É também fácil criar tabelas, gráficos e filtros para explorar e navegar pelos dados através dele; possibilitando, também, a criação de filtros baseados em área, alertas para membros da equipe e atualizações frequentes.

Ou seja: ele oferece a visualização dos dados com níveis diferentes de complexidade para auxiliar as empresas a organizarem a forma como os dados são utilizados na tomada de decisão. Desde o uso do open source gratuito, até as suas modalidades pagas, que oferecem ferramentas mais complexas, o Metabase é direcionado a uma boa experiência do usuário e à simplificação de processos complicados para times e profissionais de dados.

Usos do Metabase

Uma forma fácil de entender o que é Metabase está analisando algumas das formas como ele pode ser utilizado por seus usuários, e esse software apresenta uma série de casos de usos interessantes, oferecendo versatilidade na análise dos dados em diferentes experiências de maturidade e facilitando a tomada de decisões mais orientadas por dados para criar uma cultura de crescimento constante dentro das empresas que o utilizam.

• O Metabase é fácil e diversificado na sua forma de instalação, podendo ser feito diretamente em todo dispositivo que executa Java, como no computador dos usuários, além de ter uma versão que pode ser instalada em nuvem, ou com desenvolvimento próprio sobre seu código-fonte (a empresa disponibilizou um guia para desenvolvedores aqui.

• O Metabase permite a integração com diferentes bancos de dados e data warehouses, como Amazon Redshift, Big Query, Mongo, MySQL, Postgres e Snowflake.

• Dentro da plataforma é fácil criar dashboards com tabelas, gráficos e demais formas de visualização, permitindo a ampla adoção do Metabase dentro da empresa, principalmente pela sua preocupação com a experiência do usuário.

• A sua interface tem elementos colaborativos, ou seja: caso um dos membros da equipe tenha dificuldades na interpretação de alguma métrica ou surjam dúvidas sobre qualquer tipo de dados, é possível criar comentários dentro do painel para que outros usuários da conta possam responder e auxiliar na resolução de problemas.

• O Metabase pode ser conectado a bancos de dados analíticos. A sua função de relatório de pulso auxilia na análise quase em tempo real dos dados de seu Data Warehouse e facilita a distribuição deles para diferentes tempos e usuários. Isso auxilia no acompanhamento de métricas e KPIs, além da análise exploratória da informação disponível.

O que é o Metabase: Vantagens e Desvantagens de seu uso

Como toda ferramenta, o Metabase possui vantagens e desvantagens para o seu uso, e essa percepção irá depender bastante da forma como ele será utilizado, dos objetivos de business intelligence da empresa e de quem será responsável pela análise e interpretação de dados dentro da equipe. Pensando nisso, listamos algumas vantagens e desvantagens que percebemos a respeito desse software para business intelligence:

Vantagens

• Acessibilidade e facilidade de uso: o Metabase não exige conhecimentos técnicos muito profundos, auxiliando os seus usuários a tirar precisas e insights de valor sobre os dados, a partir de dashboards simplificados.

• Visualização facilitada: a informação dentro do Dashboard pode ser alocada de maneira simples, encerrando a complexidade dos dados e oferecendo uma interface excelente para ser aproveitada para apresentações comerciais.

• O software conta com credenciais criptografadas que podem ser gerenciadas pelo gerenciador da conta, oferecendo segurança e confiança para seu uso.

Desvantagens

• Conforme a complexidade dos dados aumenta, também cresce a necessidade de conhecimentos técnicos, como o SQL.

• Os usuários devem ser capazes de mapear e organizar os seus dados antes de incluírem nenhum software.

• O Metabase permite o uso de conectores, mas eles não podem ser facilmente integrados sem que os dados sejam mapeados para que a ferramenta funcione corretamente.

Conclusão: Afinal, o que é Metabase?

O metabase é uma ferramenta de business intelligence bastante poderosa, capaz de ser um diferencial no compartilhamento de dados entre usuários e áreas dentro de uma organização. Além disso, por ser open source, o seu código-fonte pode ser alterado para acomodar requisitos da empresa e também a maneira como a informação é organizada e acessada dentro dos diversos níveis organizacionais.

Soluções de business intelligence devem ser bastante user-friendly e disponíveis com agilidade, eficiência e acessibilidade, para que os dados sejam fáceis de se recorrer pelos seus usuários e stakeholders.

Através dessa ótica, esse é o caso dessa ferramenta, que possibilita a integração entre bancos de dados, o rápido acesso à informação e uma interface intuitiva e fácil de utilizar, que para dados menos complexos não exige conhecimentos ultra especializados e técnicos para que a interpretação de dados seja possível, e também oferece planos pagos com mais poder de visualização de dados.