Como um Data Warehouse ajuda a sua empresa a crescer
Um Data Warehouse centraliza dados de sistemas diferentes para análise consistente. Como elimina silos, acelera decisões e qual arquitetura escolher.
Como um Data Warehouse ajuda a sua empresa a crescer
Vamos repetir o óbvio: você precisa aprender a usar os seus dados! A melhor forma de conseguir criar uma empresa data-driven é tendo a combinação certa de ferramentas ao seu alcance: tecnologias, profissionais, métricas e infraestrutura, e através de um Modern Data Stack. Dentro dele, um elemento central é o Data Warehouse.
O que é um Data Warehouse?
Já falamos aqui no blog sobre o que é um banco de dados analítico, e sobre as suas vantagens, por isso decidimos mergulhar um pouco mais nesse assunto e te explicar como um Data Warehouse ajuda a sua empresa a crescer e a se transformar cada vez mais em uma organização data-driven.
Antes de mais nada, é importante que você entenda o que é um Data Warehouse. Um dos desafios da sua transformação data-driven é conseguir encontrar uma infraestrutura de gerenciamento e armazenamento de dados adequada e que faça sentido para suportar e trazer escalabilidade para a sua operação de dados.
É importante também que, além de ter capacidade de armazenar um grande volume de dados, ela tenha interface e auxilie no suporte às suas operações de Analytics e BI. De modo geral, é isso que um Data Warehouse faz. BigQuery, Redshift, Snowflake e Databricks são os exemplos mais usados hoje no mercado, cada um com arquitetura e modelo de precificação próprios.
Ele funciona como se fosse o sistema nervoso das suas operações de dados, ou mesmo como um grande acervo, que contém e mantém todo o seu volume de informações que são geradas através da operação das áreas da sua organização em um diretório centralizado para que esteja disponível de forma padronizada e rápida quando for necessária.
Com o passar do tempo e a criação de novos insights, os responsáveis pelos dados de cada departamento, como marketing, vendas, RH, produto e financeiro irão disponibilizar novos dados para serem incluídos no seu Data Warehouse, de forma que eles fiquem armazenados em segurança e possam ajudar a embasar a tomada de decisões estratégica, complementando o histórico consolidado e a inter-relação de cada área uma com a outra.
Dessa forma, isso ajuda a viabilizar futuramente o uso e aplicação de ferramentas de BI e Analytics para apoiar a tomada de decisões, a previsão de cenários e indicadores mais realistas da situação da organização. Ou seja: o Data Warehouse é uma inovação que surgiu principalmente para ajudar a suportar o uso analítico de um grande volume de dados de uma companhia, para que eles possam ser usados de forma integral para guiar a tomada de decisão.
Quais são os benefícios de usar um Data Warehouse?
Agora que você já sabe o que faz o Data Warehouse, precisamos falar dos principais benefícios dessa tecnologia para a sua empresa.
Preservação de séries históricas
Sabe todos os insights, dados e gráficos gerados pelos seus diversos sistemas, como ERP, CRM, planilhas, emails e demais ferramentas utilizadas no funcionamento rotineiro das áreas da sua empresa? O que a sua empresa faz com eles, e como eles guiam a tomada de decisões importantes? Ter todas essas informações padronizadas e centralizadas dentro do seu Data Warehouse é um passo muito importante na sua jornada data-driven.
Afinal, para compreender o seu passado e ter uma boa atuação no presente (ou até mesmo para poder fazer projeções futuras), é vital ter uma série histórica com informações confiáveis e agilidade para recuperar o que é necessário. Nos casos em que a organização já conta com bancos de dados legado, geralmente eles não possuem essa habilidade de armazenar grandes volumes de dados, o que é algo fundamental para permanecer relevante em um mundo tão conectado.
Melhora a eficiência e qualidade dos dados
Em todo negócio moderno os dados são obtidos em formatos e de fontes diferentes, e costumam estar estruturados ou não estruturados. Sem uma estrutura definida para formalizar tudo em um único formato, simplesmente é impossível tomar boas decisões estratégicas.
Um Data Warehouse mantém a informação atualizada, padronizada de acordo com o formato determinado pelas ferramentas de BI e Analytics utilizadas pela organização, e consequentemente facilita o processo de auditoria e garantia de qualidade. Isso faz com que os seus dados sejam confiáveis e a sua análise eficiente.
Outra situação importante para considerar é quando é necessário recuperar alguma informação de forma rápida para solucionar algum problema ou criar um plano de ação estratégico. O seu Data Warehouse é capaz de ajudar a encontrar o que é necessário de forma rápida e eficiente, evitando perdas de tempo dos seus profissionais de TI.
Evita Data Silos
Talvez você conheça esse cenário: as métricas de vendas e marketing não se conversam, o comercial e o financeiro cada um se organiza com sistemas e planilhas próprios e sem interface um com o outro, empresas que dependem de relatórios dos gerentes de dados e levam muito tempo para tomar decisão, o fechamento de todo mês é aquele sofrimento.
Se isso soa familiar é porque você já trabalhou (ou trabalha) em uma empresa que sofre com os Silos de Dados. Como um Data Warehouse ajuda a centralizar a informação, eles não acontecem, e isso salva tempo, recursos importantes e muitas reuniões para discutir resultados sazonais.
Oferece escalabilidade
A gente sabe que hoje em dia "escalável" é mais uma dessas palavras que as pessoas gostam de falar sobre suas áreas, soluções e empresas. Isso acontece porque quanto maior espaço para crescimento, melhor, e essa mesma lógica se aplica ao seu banco de dados. Hoje em dia, os Data Warehouses mais modernos são construídos com a possibilidade de adicionar mais elementos para possibilitar seu crescimento.
Data Warehouse, Data Lake ou Data Lakehouse: qual escolher
O Data Warehouse não é o único banco de dados que pode ser implementado para suportar a sua jornada data-driven. Entender a diferença entre as três opções ajuda a escolher com critério, em vez de por modismo.
Data Warehouse guarda dado estruturado, já modelado, otimizado para consulta analítica rápida e recorrente. É a escolha certa quando você já sabe quais perguntas de negócio quer responder de forma consistente, e precisa de performance de query previsível.
Data Lake guarda dado bruto, em qualquer formato, estruturado ou não. É mais barato para grandes volumes e serve bem como zona de pouso antes de qualquer modelagem, mas exige mais trabalho na hora de consultar, porque o dado não chega pronto para análise.
Data Lakehouse combina os dois: organiza o dado bruto em camadas de qualidade progressiva (Bronze, Silver, Gold) dentro do mesmo ambiente, unindo o custo mais baixo do Data Lake com parte da performance de consulta do Data Warehouse.
Na prática, a maioria das empresas em crescimento começa com um Data Warehouse simples, porque o volume de dado ainda não justifica a complexidade de um Lakehouse, e migra para uma arquitetura em camadas conforme o número de fontes e o volume de dado aumentam.
Como os dados chegam até o seu Data Warehouse
Escolher o Data Warehouse certo resolve a parte de armazenamento e consulta, mas não resolve como os dados das suas fontes originais (CRM, ERP, planilhas, produto) chegam até lá. Essa é a parte de ingestão, e é justamente aqui que a Erathos entra: conectando as fontes de dados da sua empresa direto ao warehouse de destino, de forma incremental e gerenciada, sem exigir código de pipeline customizado para escrever ou manter.
Perguntas frequentes sobre Data Warehouse
Preciso de um Data Warehouse desde o início da minha empresa? Não necessariamente. Empresas em estágio muito inicial, com poucas fontes e baixo volume, conseguem responder boa parte das perguntas de negócio direto nos sistemas de origem ou em planilha. O Data Warehouse passa a valer a pena quando o número de fontes e o volume de dado cresce o suficiente para tornar a consolidação manual inviável.
Qual a diferença entre Data Warehouse e Data Lake? Data Warehouse guarda dado estruturado, já modelado, otimizado para consulta rápida. Data Lake guarda dado bruto em qualquer formato, mais barato, mas exige mais trabalho de modelagem antes de virar análise útil.
BigQuery, Redshift e Snowflake são a mesma coisa? São todos Data Warehouses na nuvem, mas com arquitetura e modelo de precificação diferentes. A escolha entre eles costuma depender do restante do seu stack de nuvem e do padrão de uso esperado, não de uma diferença fundamental de capacidade.
Como os dados chegam até o Data Warehouse? Através de um processo de ingestão, que pode ser um script customizado mantido pelo próprio time, ou uma ferramenta de ingestão gerenciada, como a Erathos, que conecta as fontes originais ao warehouse de destino sem exigir pipeline próprio.
Conclusão
Um Data Warehouse é uma forma moderna e inovadora de centralizar os dados de uma organização, e é um elemento principal do Modern Data Stack.
Existem várias vantagens para o seu uso, mas em essência ele é uma forma de fazer as informações da sua organização estarem mais centralizadas, fáceis de acessar e de integrar com as suas ferramentas de BI e Analytics.
Crie sua conta gratuita na Erathos e centralize os dados da sua empresa no Data Warehouse certo para o seu momento, sem precisar escrever ou manter pipeline de ingestão.
Como um Data Warehouse ajuda a sua empresa a crescer
Vamos repetir o óbvio: você precisa aprender a usar os seus dados! A melhor forma de conseguir criar uma empresa data-driven é tendo a combinação certa de ferramentas ao seu alcance: tecnologias, profissionais, métricas e infraestrutura, e através de um Modern Data Stack. Dentro dele, um elemento central é o Data Warehouse.
O que é um Data Warehouse?
Já falamos aqui no blog sobre o que é um banco de dados analítico, e sobre as suas vantagens, por isso decidimos mergulhar um pouco mais nesse assunto e te explicar como um Data Warehouse ajuda a sua empresa a crescer e a se transformar cada vez mais em uma organização data-driven.
Antes de mais nada, é importante que você entenda o que é um Data Warehouse. Um dos desafios da sua transformação data-driven é conseguir encontrar uma infraestrutura de gerenciamento e armazenamento de dados adequada e que faça sentido para suportar e trazer escalabilidade para a sua operação de dados.
É importante também que, além de ter capacidade de armazenar um grande volume de dados, ela tenha interface e auxilie no suporte às suas operações de Analytics e BI. De modo geral, é isso que um Data Warehouse faz. BigQuery, Redshift, Snowflake e Databricks são os exemplos mais usados hoje no mercado, cada um com arquitetura e modelo de precificação próprios.
Ele funciona como se fosse o sistema nervoso das suas operações de dados, ou mesmo como um grande acervo, que contém e mantém todo o seu volume de informações que são geradas através da operação das áreas da sua organização em um diretório centralizado para que esteja disponível de forma padronizada e rápida quando for necessária.
Com o passar do tempo e a criação de novos insights, os responsáveis pelos dados de cada departamento, como marketing, vendas, RH, produto e financeiro irão disponibilizar novos dados para serem incluídos no seu Data Warehouse, de forma que eles fiquem armazenados em segurança e possam ajudar a embasar a tomada de decisões estratégica, complementando o histórico consolidado e a inter-relação de cada área uma com a outra.
Dessa forma, isso ajuda a viabilizar futuramente o uso e aplicação de ferramentas de BI e Analytics para apoiar a tomada de decisões, a previsão de cenários e indicadores mais realistas da situação da organização. Ou seja: o Data Warehouse é uma inovação que surgiu principalmente para ajudar a suportar o uso analítico de um grande volume de dados de uma companhia, para que eles possam ser usados de forma integral para guiar a tomada de decisão.
Quais são os benefícios de usar um Data Warehouse?
Agora que você já sabe o que faz o Data Warehouse, precisamos falar dos principais benefícios dessa tecnologia para a sua empresa.
Preservação de séries históricas
Sabe todos os insights, dados e gráficos gerados pelos seus diversos sistemas, como ERP, CRM, planilhas, emails e demais ferramentas utilizadas no funcionamento rotineiro das áreas da sua empresa? O que a sua empresa faz com eles, e como eles guiam a tomada de decisões importantes? Ter todas essas informações padronizadas e centralizadas dentro do seu Data Warehouse é um passo muito importante na sua jornada data-driven.
Afinal, para compreender o seu passado e ter uma boa atuação no presente (ou até mesmo para poder fazer projeções futuras), é vital ter uma série histórica com informações confiáveis e agilidade para recuperar o que é necessário. Nos casos em que a organização já conta com bancos de dados legado, geralmente eles não possuem essa habilidade de armazenar grandes volumes de dados, o que é algo fundamental para permanecer relevante em um mundo tão conectado.
Melhora a eficiência e qualidade dos dados
Em todo negócio moderno os dados são obtidos em formatos e de fontes diferentes, e costumam estar estruturados ou não estruturados. Sem uma estrutura definida para formalizar tudo em um único formato, simplesmente é impossível tomar boas decisões estratégicas.
Um Data Warehouse mantém a informação atualizada, padronizada de acordo com o formato determinado pelas ferramentas de BI e Analytics utilizadas pela organização, e consequentemente facilita o processo de auditoria e garantia de qualidade. Isso faz com que os seus dados sejam confiáveis e a sua análise eficiente.
Outra situação importante para considerar é quando é necessário recuperar alguma informação de forma rápida para solucionar algum problema ou criar um plano de ação estratégico. O seu Data Warehouse é capaz de ajudar a encontrar o que é necessário de forma rápida e eficiente, evitando perdas de tempo dos seus profissionais de TI.
Evita Data Silos
Talvez você conheça esse cenário: as métricas de vendas e marketing não se conversam, o comercial e o financeiro cada um se organiza com sistemas e planilhas próprios e sem interface um com o outro, empresas que dependem de relatórios dos gerentes de dados e levam muito tempo para tomar decisão, o fechamento de todo mês é aquele sofrimento.
Se isso soa familiar é porque você já trabalhou (ou trabalha) em uma empresa que sofre com os Silos de Dados. Como um Data Warehouse ajuda a centralizar a informação, eles não acontecem, e isso salva tempo, recursos importantes e muitas reuniões para discutir resultados sazonais.
Oferece escalabilidade
A gente sabe que hoje em dia "escalável" é mais uma dessas palavras que as pessoas gostam de falar sobre suas áreas, soluções e empresas. Isso acontece porque quanto maior espaço para crescimento, melhor, e essa mesma lógica se aplica ao seu banco de dados. Hoje em dia, os Data Warehouses mais modernos são construídos com a possibilidade de adicionar mais elementos para possibilitar seu crescimento.
Data Warehouse, Data Lake ou Data Lakehouse: qual escolher
O Data Warehouse não é o único banco de dados que pode ser implementado para suportar a sua jornada data-driven. Entender a diferença entre as três opções ajuda a escolher com critério, em vez de por modismo.
Data Warehouse guarda dado estruturado, já modelado, otimizado para consulta analítica rápida e recorrente. É a escolha certa quando você já sabe quais perguntas de negócio quer responder de forma consistente, e precisa de performance de query previsível.
Data Lake guarda dado bruto, em qualquer formato, estruturado ou não. É mais barato para grandes volumes e serve bem como zona de pouso antes de qualquer modelagem, mas exige mais trabalho na hora de consultar, porque o dado não chega pronto para análise.
Data Lakehouse combina os dois: organiza o dado bruto em camadas de qualidade progressiva (Bronze, Silver, Gold) dentro do mesmo ambiente, unindo o custo mais baixo do Data Lake com parte da performance de consulta do Data Warehouse.
Na prática, a maioria das empresas em crescimento começa com um Data Warehouse simples, porque o volume de dado ainda não justifica a complexidade de um Lakehouse, e migra para uma arquitetura em camadas conforme o número de fontes e o volume de dado aumentam.
Como os dados chegam até o seu Data Warehouse
Escolher o Data Warehouse certo resolve a parte de armazenamento e consulta, mas não resolve como os dados das suas fontes originais (CRM, ERP, planilhas, produto) chegam até lá. Essa é a parte de ingestão, e é justamente aqui que a Erathos entra: conectando as fontes de dados da sua empresa direto ao warehouse de destino, de forma incremental e gerenciada, sem exigir código de pipeline customizado para escrever ou manter.
Perguntas frequentes sobre Data Warehouse
Preciso de um Data Warehouse desde o início da minha empresa? Não necessariamente. Empresas em estágio muito inicial, com poucas fontes e baixo volume, conseguem responder boa parte das perguntas de negócio direto nos sistemas de origem ou em planilha. O Data Warehouse passa a valer a pena quando o número de fontes e o volume de dado cresce o suficiente para tornar a consolidação manual inviável.
Qual a diferença entre Data Warehouse e Data Lake? Data Warehouse guarda dado estruturado, já modelado, otimizado para consulta rápida. Data Lake guarda dado bruto em qualquer formato, mais barato, mas exige mais trabalho de modelagem antes de virar análise útil.
BigQuery, Redshift e Snowflake são a mesma coisa? São todos Data Warehouses na nuvem, mas com arquitetura e modelo de precificação diferentes. A escolha entre eles costuma depender do restante do seu stack de nuvem e do padrão de uso esperado, não de uma diferença fundamental de capacidade.
Como os dados chegam até o Data Warehouse? Através de um processo de ingestão, que pode ser um script customizado mantido pelo próprio time, ou uma ferramenta de ingestão gerenciada, como a Erathos, que conecta as fontes originais ao warehouse de destino sem exigir pipeline próprio.
Conclusão
Um Data Warehouse é uma forma moderna e inovadora de centralizar os dados de uma organização, e é um elemento principal do Modern Data Stack.
Existem várias vantagens para o seu uso, mas em essência ele é uma forma de fazer as informações da sua organização estarem mais centralizadas, fáceis de acessar e de integrar com as suas ferramentas de BI e Analytics.
Crie sua conta gratuita na Erathos e centralize os dados da sua empresa no Data Warehouse certo para o seu momento, sem precisar escrever ou manter pipeline de ingestão.