O que faz um cientista de dados?

O que faz um cientista de dados?

Mar 7, 2023

Procurando o profissional certo para compor o seu time de dados? Nesse blog vamos explicar o que faz um cientista de dados e qual é o papel desse profissional na sua empresa. Em um artigo de 2017, a revista norte-americana The Economist publicou um artigo que falava sobre a ascensão de um novo commodity que seria ainda mais valioso para a economia mundial do que o petróleo: os dados. Agora, seis anos depois, essa previsão já é parte da realidade das empresas, as regras do jogo corporativo mudaram e o mercado já se adaptou.

Os dados não fazem mais parte de um futuro distante e remoto. Até é possível fazer negócios sem o uso estratégico dos dados, mas as empresas que não o fazem e nem pensam em fazer deixam muito dinheiro na mesa. Essa realidade só tende a ser mais presente no cotidiano. Por esse motivo, é preciso ter profissionais na sua equipe que são capazes de lidar com essa demanda com eficiência, e o Cientista de Dados pode atuar de forma bastante estratégica.

O papel dos cientistas de dados nos times de dados

Em uma pesquisa disponibilizada no Statista, no ano de 2021, o número médio de Cientistas de Dados nas empresas subiu de 28 para 50.  E isso não é por acaso…  No cenário da pandemia do Covid-19, em 2020, houve uma necessidade muito grande de encontrar formas modernas e analíticas de impulsionar os resultados. Novas inovações foram implementadas, muitos testes foram feitos e o papel desse profissional entrou em grande evidência no mercado.

Um cientista de dados é o profissional capaz de extrair informações úteis e gerar insights a partir dos dados, utilizando conhecimentos avançados de programação, estatística e análise de dados para auxiliar na coleta, análise e interpretação deles. Em uma organização, de maneira geral, um time de dados simples costuma ser  formado por engenheiros, analistas e cientistas de dados e é responsável por administrar e analisar os dados das empresas com o objetivo de gerar insights utilizáveis, determinando como eles serão coletados, armazenados e analisados, além de apontar quais são as implementações necessárias para que a cultura da empresa seja favorável ao uso dos dados.

Dentro dessa equipe um cientista de dados cumpre uma função muito importante, pois são profissionais com conhecimentos tanto técnicos quanto de negócios, responsáveis por entender quais são as principais questões dentro da empresa que precisam ser resolvidas, e também sabem como encontrar os dados necessários para localizar, administrar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não-estruturados.

Outras responsabilidades importantes incluem:

  • Coleta e tratamento de dados;

  • Análise exploratória dos dados, incluindo visualização para identificar padrões e tendências;

  • Modelagem estatística;

  • Relatórios de maturidade de dados de uma empresa;

  • Levantamento e teste de hipóteses;

  • Desenvolvimento;

  • Teste e otimização de modelos;

  • Deploy de modelos.

Quando pensamos em um contexto de negócios, por estarem em contato direto com essas informações, eles também são  responsáveis por indicar pontos de melhorias organizacionais para auxiliar na estratégia de dados da empresa e gerar ROI (retorno sobre investimento), sugerindo melhorias, como impulsionar a alfabetização de dados e a proposição de ações que melhorem a comunicação entre as áreas e ainda colaborar com um ou mais times (por exemplo: marketing e produto) para auxiliar o uso eficiente dos dados na organização.

Algumas habilidades importantes que um bom cientista de dados deve possuir são:

Programação: Atualmente, os cientistas de dados precisam ter conhecimentos profundos e saber trabalhar com R e  com SQL, além de linguagens de programação, como Python.

Estatística: Como estará em contato direto com os dados, esse profissional deve ter conhecimentos fortes em estatística, incluindo teoria, testes de hipóteses, análise de regressão e visualização de dados. 

Boa comunicação: Esse profissional tem a capacidade de, melhor do que ninguém, apontar os pontos de melhorias que precisam ser implementados dentro da organização, portanto uma boa comunicação é fundamental, principalmente na hora de criar relatórios e documentações.

O papel de um cientista de dados pode ser bastante estratégico, pois ele tem uma função muito importante trabalhando com os dados do negócio, na forma como eles são utilizados, com o intuito de aumentar o seu ROI, além de auxiliarem na implementação de uma cultura mais data-driven dentro da empresa.

O campo dos dados é bastante extenso, e em algumas indústrias as funções desse profissional podem variar, e ter um papel mais ou menos decisório, mas a sua atuação nunca deixa de ser essencial. No início da sua jornada de data-driven, eles auxiliam na implementação de processos e técnicas para o tratamento de dados. Conforme a sua empresa evolui, eles conseguem extrair mais insights e gerar valor de modo mais ágil e prático a partir dos dados.

Se a sua empresa ainda não estiver pronta para trazer um desses profissionais para a equipe, existem formas bastante simples e efetivas de terceirizar a contratação de times de dados, contratando bancos de horas de empresas de dados mais experientes, que trazem a tecnologia, o know-how e uma equipe completa para auxiliar a sua empresa a dar os primeiros passos na sua jornada data-driven, garantindo acesso não só a cientistas de dados, mas também analistas e engenheiros experientes.

Quando o assunto é extrair valor a partir dos seus dados, muitas vezes contar somente com um cientista de dados não é o suficiente para suprir todas as demandas da sua empresa, e nesse momento poder contar com um parceiro estratégico que possa oferecer um time de dados completo, também é importante.

A Erathos também possui um serviço de data squad as a service, oferecendo um time de especialistas completo e atento às principais práticas e novidades do mercado, para oferecer as soluções mais alinhadas ao seu negócio.

Para saber mais, clique aqui!

Procurando o profissional certo para compor o seu time de dados? Nesse blog vamos explicar o que faz um cientista de dados e qual é o papel desse profissional na sua empresa. Em um artigo de 2017, a revista norte-americana The Economist publicou um artigo que falava sobre a ascensão de um novo commodity que seria ainda mais valioso para a economia mundial do que o petróleo: os dados. Agora, seis anos depois, essa previsão já é parte da realidade das empresas, as regras do jogo corporativo mudaram e o mercado já se adaptou.

Os dados não fazem mais parte de um futuro distante e remoto. Até é possível fazer negócios sem o uso estratégico dos dados, mas as empresas que não o fazem e nem pensam em fazer deixam muito dinheiro na mesa. Essa realidade só tende a ser mais presente no cotidiano. Por esse motivo, é preciso ter profissionais na sua equipe que são capazes de lidar com essa demanda com eficiência, e o Cientista de Dados pode atuar de forma bastante estratégica.

O papel dos cientistas de dados nos times de dados

Em uma pesquisa disponibilizada no Statista, no ano de 2021, o número médio de Cientistas de Dados nas empresas subiu de 28 para 50.  E isso não é por acaso…  No cenário da pandemia do Covid-19, em 2020, houve uma necessidade muito grande de encontrar formas modernas e analíticas de impulsionar os resultados. Novas inovações foram implementadas, muitos testes foram feitos e o papel desse profissional entrou em grande evidência no mercado.

Um cientista de dados é o profissional capaz de extrair informações úteis e gerar insights a partir dos dados, utilizando conhecimentos avançados de programação, estatística e análise de dados para auxiliar na coleta, análise e interpretação deles. Em uma organização, de maneira geral, um time de dados simples costuma ser  formado por engenheiros, analistas e cientistas de dados e é responsável por administrar e analisar os dados das empresas com o objetivo de gerar insights utilizáveis, determinando como eles serão coletados, armazenados e analisados, além de apontar quais são as implementações necessárias para que a cultura da empresa seja favorável ao uso dos dados.

Dentro dessa equipe um cientista de dados cumpre uma função muito importante, pois são profissionais com conhecimentos tanto técnicos quanto de negócios, responsáveis por entender quais são as principais questões dentro da empresa que precisam ser resolvidas, e também sabem como encontrar os dados necessários para localizar, administrar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não-estruturados.

Outras responsabilidades importantes incluem:

  • Coleta e tratamento de dados;

  • Análise exploratória dos dados, incluindo visualização para identificar padrões e tendências;

  • Modelagem estatística;

  • Relatórios de maturidade de dados de uma empresa;

  • Levantamento e teste de hipóteses;

  • Desenvolvimento;

  • Teste e otimização de modelos;

  • Deploy de modelos.

Quando pensamos em um contexto de negócios, por estarem em contato direto com essas informações, eles também são  responsáveis por indicar pontos de melhorias organizacionais para auxiliar na estratégia de dados da empresa e gerar ROI (retorno sobre investimento), sugerindo melhorias, como impulsionar a alfabetização de dados e a proposição de ações que melhorem a comunicação entre as áreas e ainda colaborar com um ou mais times (por exemplo: marketing e produto) para auxiliar o uso eficiente dos dados na organização.

Algumas habilidades importantes que um bom cientista de dados deve possuir são:

Programação: Atualmente, os cientistas de dados precisam ter conhecimentos profundos e saber trabalhar com R e  com SQL, além de linguagens de programação, como Python.

Estatística: Como estará em contato direto com os dados, esse profissional deve ter conhecimentos fortes em estatística, incluindo teoria, testes de hipóteses, análise de regressão e visualização de dados. 

Boa comunicação: Esse profissional tem a capacidade de, melhor do que ninguém, apontar os pontos de melhorias que precisam ser implementados dentro da organização, portanto uma boa comunicação é fundamental, principalmente na hora de criar relatórios e documentações.

O papel de um cientista de dados pode ser bastante estratégico, pois ele tem uma função muito importante trabalhando com os dados do negócio, na forma como eles são utilizados, com o intuito de aumentar o seu ROI, além de auxiliarem na implementação de uma cultura mais data-driven dentro da empresa.

O campo dos dados é bastante extenso, e em algumas indústrias as funções desse profissional podem variar, e ter um papel mais ou menos decisório, mas a sua atuação nunca deixa de ser essencial. No início da sua jornada de data-driven, eles auxiliam na implementação de processos e técnicas para o tratamento de dados. Conforme a sua empresa evolui, eles conseguem extrair mais insights e gerar valor de modo mais ágil e prático a partir dos dados.

Se a sua empresa ainda não estiver pronta para trazer um desses profissionais para a equipe, existem formas bastante simples e efetivas de terceirizar a contratação de times de dados, contratando bancos de horas de empresas de dados mais experientes, que trazem a tecnologia, o know-how e uma equipe completa para auxiliar a sua empresa a dar os primeiros passos na sua jornada data-driven, garantindo acesso não só a cientistas de dados, mas também analistas e engenheiros experientes.

Quando o assunto é extrair valor a partir dos seus dados, muitas vezes contar somente com um cientista de dados não é o suficiente para suprir todas as demandas da sua empresa, e nesse momento poder contar com um parceiro estratégico que possa oferecer um time de dados completo, também é importante.

A Erathos também possui um serviço de data squad as a service, oferecendo um time de especialistas completo e atento às principais práticas e novidades do mercado, para oferecer as soluções mais alinhadas ao seu negócio.

Para saber mais, clique aqui!

Procurando o profissional certo para compor o seu time de dados? Nesse blog vamos explicar o que faz um cientista de dados e qual é o papel desse profissional na sua empresa. Em um artigo de 2017, a revista norte-americana The Economist publicou um artigo que falava sobre a ascensão de um novo commodity que seria ainda mais valioso para a economia mundial do que o petróleo: os dados. Agora, seis anos depois, essa previsão já é parte da realidade das empresas, as regras do jogo corporativo mudaram e o mercado já se adaptou.

Os dados não fazem mais parte de um futuro distante e remoto. Até é possível fazer negócios sem o uso estratégico dos dados, mas as empresas que não o fazem e nem pensam em fazer deixam muito dinheiro na mesa. Essa realidade só tende a ser mais presente no cotidiano. Por esse motivo, é preciso ter profissionais na sua equipe que são capazes de lidar com essa demanda com eficiência, e o Cientista de Dados pode atuar de forma bastante estratégica.

O papel dos cientistas de dados nos times de dados

Em uma pesquisa disponibilizada no Statista, no ano de 2021, o número médio de Cientistas de Dados nas empresas subiu de 28 para 50.  E isso não é por acaso…  No cenário da pandemia do Covid-19, em 2020, houve uma necessidade muito grande de encontrar formas modernas e analíticas de impulsionar os resultados. Novas inovações foram implementadas, muitos testes foram feitos e o papel desse profissional entrou em grande evidência no mercado.

Um cientista de dados é o profissional capaz de extrair informações úteis e gerar insights a partir dos dados, utilizando conhecimentos avançados de programação, estatística e análise de dados para auxiliar na coleta, análise e interpretação deles. Em uma organização, de maneira geral, um time de dados simples costuma ser  formado por engenheiros, analistas e cientistas de dados e é responsável por administrar e analisar os dados das empresas com o objetivo de gerar insights utilizáveis, determinando como eles serão coletados, armazenados e analisados, além de apontar quais são as implementações necessárias para que a cultura da empresa seja favorável ao uso dos dados.

Dentro dessa equipe um cientista de dados cumpre uma função muito importante, pois são profissionais com conhecimentos tanto técnicos quanto de negócios, responsáveis por entender quais são as principais questões dentro da empresa que precisam ser resolvidas, e também sabem como encontrar os dados necessários para localizar, administrar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não-estruturados.

Outras responsabilidades importantes incluem:

  • Coleta e tratamento de dados;

  • Análise exploratória dos dados, incluindo visualização para identificar padrões e tendências;

  • Modelagem estatística;

  • Relatórios de maturidade de dados de uma empresa;

  • Levantamento e teste de hipóteses;

  • Desenvolvimento;

  • Teste e otimização de modelos;

  • Deploy de modelos.

Quando pensamos em um contexto de negócios, por estarem em contato direto com essas informações, eles também são  responsáveis por indicar pontos de melhorias organizacionais para auxiliar na estratégia de dados da empresa e gerar ROI (retorno sobre investimento), sugerindo melhorias, como impulsionar a alfabetização de dados e a proposição de ações que melhorem a comunicação entre as áreas e ainda colaborar com um ou mais times (por exemplo: marketing e produto) para auxiliar o uso eficiente dos dados na organização.

Algumas habilidades importantes que um bom cientista de dados deve possuir são:

Programação: Atualmente, os cientistas de dados precisam ter conhecimentos profundos e saber trabalhar com R e  com SQL, além de linguagens de programação, como Python.

Estatística: Como estará em contato direto com os dados, esse profissional deve ter conhecimentos fortes em estatística, incluindo teoria, testes de hipóteses, análise de regressão e visualização de dados. 

Boa comunicação: Esse profissional tem a capacidade de, melhor do que ninguém, apontar os pontos de melhorias que precisam ser implementados dentro da organização, portanto uma boa comunicação é fundamental, principalmente na hora de criar relatórios e documentações.

O papel de um cientista de dados pode ser bastante estratégico, pois ele tem uma função muito importante trabalhando com os dados do negócio, na forma como eles são utilizados, com o intuito de aumentar o seu ROI, além de auxiliarem na implementação de uma cultura mais data-driven dentro da empresa.

O campo dos dados é bastante extenso, e em algumas indústrias as funções desse profissional podem variar, e ter um papel mais ou menos decisório, mas a sua atuação nunca deixa de ser essencial. No início da sua jornada de data-driven, eles auxiliam na implementação de processos e técnicas para o tratamento de dados. Conforme a sua empresa evolui, eles conseguem extrair mais insights e gerar valor de modo mais ágil e prático a partir dos dados.

Se a sua empresa ainda não estiver pronta para trazer um desses profissionais para a equipe, existem formas bastante simples e efetivas de terceirizar a contratação de times de dados, contratando bancos de horas de empresas de dados mais experientes, que trazem a tecnologia, o know-how e uma equipe completa para auxiliar a sua empresa a dar os primeiros passos na sua jornada data-driven, garantindo acesso não só a cientistas de dados, mas também analistas e engenheiros experientes.

Quando o assunto é extrair valor a partir dos seus dados, muitas vezes contar somente com um cientista de dados não é o suficiente para suprir todas as demandas da sua empresa, e nesse momento poder contar com um parceiro estratégico que possa oferecer um time de dados completo, também é importante.

A Erathos também possui um serviço de data squad as a service, oferecendo um time de especialistas completo e atento às principais práticas e novidades do mercado, para oferecer as soluções mais alinhadas ao seu negócio.

Para saber mais, clique aqui!

Procurando o profissional certo para compor o seu time de dados? Nesse blog vamos explicar o que faz um cientista de dados e qual é o papel desse profissional na sua empresa. Em um artigo de 2017, a revista norte-americana The Economist publicou um artigo que falava sobre a ascensão de um novo commodity que seria ainda mais valioso para a economia mundial do que o petróleo: os dados. Agora, seis anos depois, essa previsão já é parte da realidade das empresas, as regras do jogo corporativo mudaram e o mercado já se adaptou.

Os dados não fazem mais parte de um futuro distante e remoto. Até é possível fazer negócios sem o uso estratégico dos dados, mas as empresas que não o fazem e nem pensam em fazer deixam muito dinheiro na mesa. Essa realidade só tende a ser mais presente no cotidiano. Por esse motivo, é preciso ter profissionais na sua equipe que são capazes de lidar com essa demanda com eficiência, e o Cientista de Dados pode atuar de forma bastante estratégica.

O papel dos cientistas de dados nos times de dados

Em uma pesquisa disponibilizada no Statista, no ano de 2021, o número médio de Cientistas de Dados nas empresas subiu de 28 para 50.  E isso não é por acaso…  No cenário da pandemia do Covid-19, em 2020, houve uma necessidade muito grande de encontrar formas modernas e analíticas de impulsionar os resultados. Novas inovações foram implementadas, muitos testes foram feitos e o papel desse profissional entrou em grande evidência no mercado.

Um cientista de dados é o profissional capaz de extrair informações úteis e gerar insights a partir dos dados, utilizando conhecimentos avançados de programação, estatística e análise de dados para auxiliar na coleta, análise e interpretação deles. Em uma organização, de maneira geral, um time de dados simples costuma ser  formado por engenheiros, analistas e cientistas de dados e é responsável por administrar e analisar os dados das empresas com o objetivo de gerar insights utilizáveis, determinando como eles serão coletados, armazenados e analisados, além de apontar quais são as implementações necessárias para que a cultura da empresa seja favorável ao uso dos dados.

Dentro dessa equipe um cientista de dados cumpre uma função muito importante, pois são profissionais com conhecimentos tanto técnicos quanto de negócios, responsáveis por entender quais são as principais questões dentro da empresa que precisam ser resolvidas, e também sabem como encontrar os dados necessários para localizar, administrar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não-estruturados.

Outras responsabilidades importantes incluem:

  • Coleta e tratamento de dados;

  • Análise exploratória dos dados, incluindo visualização para identificar padrões e tendências;

  • Modelagem estatística;

  • Relatórios de maturidade de dados de uma empresa;

  • Levantamento e teste de hipóteses;

  • Desenvolvimento;

  • Teste e otimização de modelos;

  • Deploy de modelos.

Quando pensamos em um contexto de negócios, por estarem em contato direto com essas informações, eles também são  responsáveis por indicar pontos de melhorias organizacionais para auxiliar na estratégia de dados da empresa e gerar ROI (retorno sobre investimento), sugerindo melhorias, como impulsionar a alfabetização de dados e a proposição de ações que melhorem a comunicação entre as áreas e ainda colaborar com um ou mais times (por exemplo: marketing e produto) para auxiliar o uso eficiente dos dados na organização.

Algumas habilidades importantes que um bom cientista de dados deve possuir são:

Programação: Atualmente, os cientistas de dados precisam ter conhecimentos profundos e saber trabalhar com R e  com SQL, além de linguagens de programação, como Python.

Estatística: Como estará em contato direto com os dados, esse profissional deve ter conhecimentos fortes em estatística, incluindo teoria, testes de hipóteses, análise de regressão e visualização de dados. 

Boa comunicação: Esse profissional tem a capacidade de, melhor do que ninguém, apontar os pontos de melhorias que precisam ser implementados dentro da organização, portanto uma boa comunicação é fundamental, principalmente na hora de criar relatórios e documentações.

O papel de um cientista de dados pode ser bastante estratégico, pois ele tem uma função muito importante trabalhando com os dados do negócio, na forma como eles são utilizados, com o intuito de aumentar o seu ROI, além de auxiliarem na implementação de uma cultura mais data-driven dentro da empresa.

O campo dos dados é bastante extenso, e em algumas indústrias as funções desse profissional podem variar, e ter um papel mais ou menos decisório, mas a sua atuação nunca deixa de ser essencial. No início da sua jornada de data-driven, eles auxiliam na implementação de processos e técnicas para o tratamento de dados. Conforme a sua empresa evolui, eles conseguem extrair mais insights e gerar valor de modo mais ágil e prático a partir dos dados.

Se a sua empresa ainda não estiver pronta para trazer um desses profissionais para a equipe, existem formas bastante simples e efetivas de terceirizar a contratação de times de dados, contratando bancos de horas de empresas de dados mais experientes, que trazem a tecnologia, o know-how e uma equipe completa para auxiliar a sua empresa a dar os primeiros passos na sua jornada data-driven, garantindo acesso não só a cientistas de dados, mas também analistas e engenheiros experientes.

Quando o assunto é extrair valor a partir dos seus dados, muitas vezes contar somente com um cientista de dados não é o suficiente para suprir todas as demandas da sua empresa, e nesse momento poder contar com um parceiro estratégico que possa oferecer um time de dados completo, também é importante.

A Erathos também possui um serviço de data squad as a service, oferecendo um time de especialistas completo e atento às principais práticas e novidades do mercado, para oferecer as soluções mais alinhadas ao seu negócio.

Para saber mais, clique aqui!

Conheça a Erathos, a melhor plataforma de movimentação de dados da LATAM.

Conheça a Erathos, a melhor plataforma de movimentação de dados da LATAM.