# Conector Gainsight PX: integração com BigQuery, Redshift, ClickHouse e mais sem pipeline manual > O conector Gainsight PX da Erathos sincroniza product analytics e dados de adoção para o data warehouse. Source: https://www.erathos.com/blog/novo-conector-gainsight Published: 2024-10-03 Category: Novos Conectores ![Logo do Gainsight PX com métricas de product analytics sendo exportadas para data warehouse](https://cms-media.erathos.com/Ba076XbUvwt7tpj7h6ZrLpNGl4-1.png) O Gainsight PX é uma plataforma de gestão de produto e experiência do usuário, projetada para ajudar empresas a entender como os clientes interagem com seus produtos. Oferece coleta de dado de uso, análise de comportamento, feedback, segmentação de usuários e relatórios de product analytics, tudo pra ajudar times a otimizar engajamento e retenção. O problema é que esses dados de adoção e engajamento ficam presos dentro do Gainsight, desconectados do resto da stack analítica. Cruzar comportamento de produto com dado de marketing, vendas e financeiro exige puxar essa informação pra fora, e manter esse pipeline funcionando sozinho já é um projeto de engenharia que ninguém planejou. A Erathos lança o conector gerenciado para o Gainsight PX. Quinze endpoints disponíveis, zero código de pipeline para escrever ou manter. ## O que você pode fazer quando os dados do Gainsight chegam no warehouse **Visão completa da jornada do cliente.** Cruzando dado de engajamento de produto com dado de marketing, vendas e financeiro no mesmo warehouse, você entende não só o que o cliente faz dentro do produto, mas como isso se conecta com receita, ticket de suporte e ciclo de venda. **Análise de adoção por segmento.** Com `segments` e `engagement_events`, é possível identificar quais grupos de usuário adotam qual feature, e cruzar isso com dado de outras fontes pra entender o perfil de conta que mais engaja. **Feedback qualitativo ao lado do quantitativo.** `survey_responses` traz resposta de pesquisa direto pro warehouse, permitindo cruzar percepção do cliente (o que ele diz) com comportamento real de uso (o que ele faz). **Modelo de risco e expansão baseado em uso real.** Combinando `feature_match_events`, `session_events` e `page_view_events` com dado de contrato e financeiro, dá pra construir sinal de risco de churn ou oportunidade de expansão em cima de comportamento de produto, não só de pesquisa de satisfação. ## O que está disponível no conector O conector do Gainsight PX entrega quinze endpoints prontos para serem materializados no seu warehouse de destino: Endpoint O que contém `accounts` Contas cadastradas `users` Usuários `engagement_events` Eventos de engajamento com o produto `custom_events` Eventos customizados definidos pela empresa `engagement_view_events` Visualizações de engagement `feature_match_events` Eventos de uso de feature específica `form_submit_events` Envios de formulário dentro do produto `identify_events` Eventos de identificação de usuário `lead_events` Eventos relacionados a lead `page_view_events` Visualizações de página `segment_match_events` Eventos de correspondência de segmento `session_events` Eventos de sessão `features` Catálogo de features do produto `segments` Segmentos configurados `survey_responses` Respostas de pesquisa Os destinos disponíveis hoje são **BigQuery**, **Redshift**, **Databricks**, **ClickHouse**, **PostgreSQL**, **Supabase**, **Azure SQL Server** e **Amazon S3**. **Azure Synapse** e **Snowflake** estão em breve. ## Como autenticar A autenticação do conector requer um campo: - **Token**: sua API Key do Gainsight PX Para encontrar o token, acesse dentro do Gainsight PX a página **Apps** no menu de navegação, clique em **Configure** ao lado de **API Access**, e copie o valor da API key exibida. Cole no campo **Token** da Erathos. ## Por que terceirizar a ingestão para a Erathos O ponto central não é só velocidade. Montar um script pra extrair dado do Gainsight PX na mão também é rápido hoje, qualquer cloud moderna entrega as peças pra fazer isso numa tarde. O que muda de verdade é o que acontece depois do primeiro dia: manter esse pipeline funcionando é o trabalho que ninguém estima. Schema muda, endpoint começa a devolver erro sem aviso, script que rodava sozinho para numa sexta à noite e ninguém percebe até segunda. Com o conector configurado, a plataforma assume essa manutenção para sempre, não só na primeira semana: **Visibilidade ponta a ponta de cada execução.** Tempo de extração por endpoint, contagem de registros por janela, quais janelas foram processadas, onde houve retentativa. **Alertas configurados de fábrica.** Falha de execução, queda de volume por endpoint e atraso de janela são detectados e roteados pelas integrações de alerta que o time já usa. **Reprocessamento como operação suportada.** Quando você precisa reprocessar uma janela, isso é uma operação de plataforma, não uma sequência de script improvisada no warehouse. **Conector customizado quando o catálogo não cobrir sua necessidade.** Se algum endpoint ou fonte específica não estiver disponível, a Erathos também oferece a opção de construir um conector customizado, sem depender de esperar a fonte entrar no roadmap. ## Perguntas frequentes sobre o conector do Gainsight PX **Onde encontro minha API Key do Gainsight PX?** Dentro do Gainsight PX, acesse a página Apps no menu de navegação, clique em Configure ao lado de API Access, e copie a API key exibida. **O conector suporta sincronização incremental?** Sim, todos os quinze endpoints são sincronizados de forma incremental após a carga inicial. **Para quais destinos o conector do Gainsight PX sincroniza dados hoje?** BigQuery, Redshift, Databricks, ClickHouse, PostgreSQL, Supabase, Azure SQL Server e Amazon S3. Azure Synapse e Snowflake estão em breve. **Quais dados do Gainsight PX posso levar para o warehouse?** Contas, usuários, eventos de engajamento, eventos customizados, eventos de feature, formulário, sessão, página e segmento, além do catálogo de features, segmentos e respostas de pesquisa. A lista completa está na tabela de endpoints acima. ## Pipelines disponíveis O conector do Gainsight PX está disponível com os seguintes destinos: - [Gainsight PX → BigQuery](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-bigquery) - [Gainsight PX → Redshift](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-redshift) - [Gainsight PX → Databricks](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-databricks) - [Gainsight PX → ClickHouse](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-clickhouse) - [Gainsight PX → PostgreSQL](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-postgresql) - [Gainsight PX → Supabase](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-supabase) - [Gainsight PX → Azure SQL Server](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-azure-sql-server) - [Gainsight PX → Amazon S3](https://www.erathos.com/pipelines/gainsight-amazon-s3) ## Comece agora [Crie sua conta na Erathos](https://app.erathos.com/signup?slug=blog&button=cta&utm_campaign=gainsight_release) e conecte o Gainsight PX ao seu warehouse em minutos, sem nenhum código de pipeline para escrever, manter ou monitorar.