# Modelos de preço de ELT explicados: MAR vs créditos vs linhas, com exemplos de custo > MAR do Fivetran, créditos do Airbyte ou linhas da Erathos? Veja como cada modelo de preço ELT funciona e quanto custa na prática. Source: https://www.erathos.com/blog/modelos-precificacao-elt-mar-creditos-linhas Published: 2026-11-02 Category: Guias de Ferramentas ![Explicação dos modelos de precificação de ELT](https://cms-media.erathos.com/Explicação dos modelos de precificação de ELT.png) Você está comparando três ferramentas de ELT e abriu três abas com os modelos de preço de cada uma. Uma cobra por monthly active rows (linhas ativas mensais), outra usa um sistema de créditos e a terceira cobra pelas linhas carregadas no seu warehouse. As três têm um custo "por milhão", mas não estão comparando a mesma coisa. Então, quando o seu CFO pergunta quanto o seu data stack vai custar no mês que vem, ninguém consegue dar um número. As diferenças são grandes. Usando a empresa de exemplo que vamos precificar mais adiante neste artigo (5 milhões de linhas de API por mês + um banco Postgres de 10 GB), o preço de tabela desse serviço vai de US$ 140 a US$ 2.180 por mês, dependendo de como cada ferramenta cobra. ## Por que é difícil comparar preços de ELT Ferramentas de ELT fazem o mesmo trabalho: copiar dados de fontes como HubSpot, Stripe ou Postgres para um warehouse. Mas elas medem esse trabalho em quatro unidades diferentes: Unidade de cobrança Usada por O que ela conta Como bancos de dados são contados Monthly active rows (MAR) Fivetran Linhas distintas que mudaram no mês, por conexão Igual às APIs, por linha Créditos Airbyte Standard e Plus Linhas para APIs, gigabytes para bancos de dados e arquivos Por GB, depois que o Airbyte converte os dados Capacidade (Data Workers) Airbyte Pro e Enterprise Flex Quantas syncs podem rodar ao mesmo tempo Sem cobrança por volume Linhas escritas Erathos Cada linha escrita no seu warehouse no mês Igual às APIs, por linha Alguns workloads saem mais em conta em uma unidade do que em outra. Por exemplo, um único registro que é atualizado 30 vezes ao longo do mês conta como [um MAR no Fivetran](https://fivetran.com/docs/usage-based-pricing). Em ferramentas que contam o número de linhas movidas, ele pode custar mais, conforme o número de syncs em que a linha foi escrita. Da mesma forma, um banco de dados com muitas linhas largas sairia mais caro numa unidade de cobrança baseada em GB do que numa baseada em linhas. **\[IMAGEM 1: fazer upload de elt-pricing-img1.png aqui\]** ## O que são Monthly Active Rows (MAR) no Fivetran? Monthly active rows são as linhas distintas que o Fivetran adiciona, atualiza ou deleta no seu destino durante um mês-calendário, identificadas pela chave primária. Uma mesma chave primária [sincronizada 30 vezes em um mês conta como um MAR](https://fivetran.com/docs/usage-based-pricing). Isso favorece dados atualizados com frequência. Se um deal do HubSpot é atualizado 10 vezes em maio, ele custa o mesmo que se tivesse mudado uma única vez. O Fivetran conta MAR separadamente por conta, destino, conexão e tabela. Se você sincroniza a mesma tabela do Postgres para dois warehouses, o MAR dessa tabela conta duas vezes. Se uma tabela não tem chave primária, o Fivetran gera uma chave hash a partir da linha, e aí todas as linhas dessa tabela passam a contar como MAR. Veja um exemplo de como isso funciona para um único registro atualizado com frequência: **\[IMAGEM 2: fazer upload de elt-pricing-img2.png aqui\]** A sync inicial de uma tabela não conta os dados históricos como MAR. Além disso, cada nova conexão tem 14 dias de uso grátis, e alguns re-syncs são gratuitos (como dados históricos trazidos depois de adicionar uma coluna). O MAR pode crescer surpreendentemente rápido por vários motivos: - **Deletes.** Desde 1º de janeiro de 2026, [linhas deletadas contam como MAR pago](https://fivetran.com/docs/core-concepts/usage-based-pricing/pricing-updates/2026-pricing-updates). - **History mode.** Cada mudança cria uma nova linha na tabela de histórico, então cada mudança conta como MAR. - **Mexer em registros antigos.** Se um job na fonte altera registros antigos (mesmo de anos atrás) a cada execução, uma grande porcentagem da tabela pode contar como MAR. - **Rollback syncs.** Conectores de anúncios e relatórios costumam reler dias anteriores para contabilizar conversões, e essas linhas contam como MAR novo no mês atual. - **Re-syncs automáticos.** O MongoDB faz re-sync de uma tabela se o change log dele se esgota, e o Oracle faz re-sync de uma tabela quando você adiciona uma coluna. ### Como o Fivetran transforma MAR em dólares O preço das conexões no Fivetran é baseado no uso por conexão, com o maior preço por milhão de MAR no primeiro milhão daquela conexão, e o preço por milhão vai caindo conforme o uso aumenta. Porém, [não é possível somar o MAR de várias conexões](https://www.fivetran.com/legal/service-consumption-table) para chegar a uma faixa de preço mais barata. Estas são as primeiras faixas do preço de tabela do plano Standard, em vigor desde 1º de fevereiro de 2026: MAR em uma conexão Base por mês Mais, por milhão de MAR acima do início da faixa 1 a 1M US$ 5 US$ 495 1M a 4M US$ 500 US$ 170 4M a 16M US$ 1.010 US$ 58 16M a 64M US$ 1.706 US$ 19,70 O custo é a base da sua faixa mais o MAR acima do início da faixa multiplicado pela taxa. Então uma conexão com 847.574 MAR custaria US$ 5 + 0,847574 x US$ 495 = US$ 424,55. Esse número fica a um centavo, por arredondamento, do [exemplo do Marketo na página de preços do Fivetran](https://www.fivetran.com/pricing) (US$ 424,54). A base de US$ 5 é o custo de cada conexão com entre 1 e 1M de MAR em um mês. Se você tem muitos conectores pequenos, paga a base em cada um deles. Conexões sem MAR pago são gratuitas, e existe um plano Free com até 500.000 MAR por mês. ## Como funciona a cobrança por créditos do Airbyte? Os planos Standard e Plus do Airbyte Cloud cobram os clientes em créditos. Para fontes de API, a cobrança é de [6 créditos por milhão de linhas](https://docs.airbyte.com/platform/cloud/managing-airbyte-cloud/manage-credits); para bancos de dados e arquivos, 4 créditos por GB. Para calcular o custo por linha, você precisa do preço de cada plano, que está na [página de preços do Airbyte](https://airbyte.com/pricing): - **Standard** custa US$ 20 por mês (e inclui 5 créditos; depois disso, cada crédito custa US$ 5). O intervalo mínimo entre syncs no plano Standard é de uma hora. - **Plus** custa US$ 189 por mês (e inclui 40 créditos; créditos adicionais custam US$ 5 cada). Há descontos na compra de créditos adicionais, como US$ 449 por 100 créditos e US$ 1.799 por 500 créditos. A frequência de sync pode ser configurada a cada 15 minutos. No plano Standard, créditos adicionais custam US$ 5 cada, então linhas de API custam US$ 30 por milhão, e cada GB de banco de dados custa US$ 20. Segundo o Airbyte, o plano Plus sai mais barato que o Standard para clientes que usam 40 créditos ou mais por mês. O tipo de sync determina quais linhas são de fato cobradas. Para fontes de API, o Airbyte normalmente cobra com base no número de linhas inseridas, atualizadas ou deletadas desde a conclusão da sync anterior. Syncs do tipo full refresh cobram com base no total de linhas sincronizadas em cada execução. ### Por que o GB do banco de dados pode ser maior que o seu banco É assim que o Airbyte mede o volume de bancos de dados. Depois de ler cada linha do seu banco, o Airbyte converte cada uma em um registro do Airbyte Protocol. Esse registro [provavelmente é maior do que os dados que você vê quando consulta o seu banco](https://docs.airbyte.com/platform/cloud/managing-airbyte-cloud/manage-credits). O quanto maior depende de como o seu banco armazena e comprime os dados. Um banco de dados armazena números, datas e valores verdadeiro/falso em formato binário compacto. Um registro do protocolo escreve tudo isso como texto e repete o nome de cada coluna em cada linha. Para ver o tamanho dessa diferença, carregamos 1 milhão de linhas de uma tabela simples de pedidos no Postgres 15. A tabela tinha um ID, ID do cliente, status, valor, moeda, dois timestamps e uma flag de teste. Depois convertemos cada linha em uma mensagem de registro do Airbyte e contamos os bytes: `Rows: 1,000,000` `pg_relation_size (heap): 85,876,736 bytes` `pg_total_relation_size (heap + indexes + auxiliary): 108,421,120 bytes` `Airbyte RECORD JSONL (UTF-8, including newlines): 275,796,898 bytes` `JSON / heap: 3.211544x` `JSON / total: 2.543756x` Essas mesmas linhas ocupam 108 MB no Postgres, incluindo o índice, e 276 MB como registros. Isso é 2,5 vezes maior. O Airbyte não publica quantos bytes usa para representar essas linhas, e não existe um fator de conversão publicado entre a representação armazenada e a serializada. Trate 2,5x como o resultado de uma tabela, não como uma regra universal. Os seus resultados vão depender dos tipos de coluna que você usa. A cada full refresh de uma tabela, você paga de novo pelo tamanho serializado completo da tabela. **\[IMAGEM 3: fazer upload de elt-pricing-img3.png aqui\]** ## Preço por capacidade: Data Workers do Airbyte Usuários dos planos Pro e Enterprise Flex do Airbyte estão em planos de custo fixo que não dependem de volume. [O preço é por número de Data Workers](https://airbyte.com/pricing). Cada Data Worker é uma fatia de compute usada para rodar syncs. Normalmente, cada Data Worker consegue rodar cerca de três syncs em paralelo. O Airbyte publica números aproximados de quanto de um worker cada sync em execução usa: Tipo de fonte Fração de um Data Worker por sync em execução Banco de dados Cerca de 0,5 Arquivo Cerca de 0,25 Conector customizado Cerca de 0,25 API Cerca de 0,2 Essas frações são [valores padrão, não termos de contrato](https://docs.airbyte.com/platform/cloud/managing-airbyte-cloud/manage-data-workers). Se forem necessárias mais syncs do que há workers disponíveis, as novas syncs ficam na fila até que algum worker seja liberado. Se você precisar de mais capacidade em horários de pico, pode adicionar capacidade extra sob demanda, com um preço mais alto. Esse modelo de preço é ideal para times com muito volume de dados, mas cujas syncs não se sobrepõem muito. Por exemplo, um time sincronizando centenas de milhões de linhas a partir de poucos bancos de dados vai pagar o mesmo que um time sincronizando muito menos linhas. Mas, se esse time tiver muitos conectores que começam suas syncs todos no início de cada hora, vai precisar de mais workers para dar conta da carga ou aceitar que algumas syncs fiquem na fila. O Airbyte não publica um preço por Data Worker, então você vai precisar pedir uma cotação a um representante de vendas para precificar esse modelo com precisão. ## Erathos: linhas escritas no warehouse A Erathos cobra por linha carregada no seu warehouse a cada mês. Uma linha é uma linha, tanto para APIs quanto para bancos de dados. Uma linha do Postgres equivale a uma linha do Stripe. Sem necessidade de converter para GB. Estes são os [planos publicados da Erathos](https://www.erathos.com/en/pricing) na faixa de entrada: Plano Linhas por mês Cobrança mensal Cobrança anual (por mês) Frequência de atualização Freemium Até 1M US$ 0 US$ 0 Diária Movement 2M US$ 35 US$ 29 A cada hora Pro 5M US$ 300 US$ 250 A cada 5 minutos Enterprise Até 1,5 bilhão Sob consulta Sob consulta Sob consulta Os planos Movement e Pro têm um seletor para ajustar o volume de linhas do plano até 300M. Para 10M de linhas, o Movement custaria US$ 140 com cobrança mensal e US$ 117 por mês com cobrança anual, enquanto o Pro custaria US$ 410 por mês e US$ 342 por mês com cobrança anual. Ou seja, com a cobrança anual, você paga 10 meses e leva 12. Não há limite no número de conectores e integrações nos planos pagos. O plano Freemium pode rodar 5 jobs de pipeline. A plataforma mostra o uso atual e o uso previsto até o fim do mês. Se o uso previsto ultrapassar o seu plano atual, a Erathos envia um e-mail para que você ajuste seus jobs ou faça upgrade do plano antes de o mês acabar. Não existe um preço por linha excedente listado na página de preços. Há duas formas de ter uma noção do uso antes de pagar. Ao criar uma conta nova, você tem acesso ao plano Pro por 14 dias, sem cartão de crédito. Além disso, cada nova conexão tem 2 semanas de teste antes de contar para o seu plano, o que permite ver quanto uso a mais uma nova fonte vai gerar. Um registro que muda com frequência e é escrito em muitas syncs conta toda vez que é escrito, diferente do Fivetran, que contaria uma vez só. Além disso, em syncs de full refresh, a tabela inteira é escrita de novo, o que significa que [uma tabela de 5M de linhas em full refresh conta 5M de linhas por execução](https://www.erathos.com/en/blog/data-management-tools-8-categories-30-platforms). Para manter esse número baixo, ela teria que ser uma sync incremental, o que exige uma chave primária e uma coluna de data. ## Um workload, quatro contas Aqui está uma empresa de exemplo precificada para um mês normal, depois do setup. - **HubSpot**: 3M de registros adicionados ou alterados no mês. - **Stripe**: 2M de registros adicionados ou alterados no mês. - **Postgres**: um banco de 10 GB com 20M de linhas, cerca de 500 bytes por linha. Ele sincroniza de forma incremental, e 2M de linhas mudam por mês, o que dá cerca de 1 GB de dados armazenados. - Cada registro alterado é sincronizado uma vez. Neste exemplo, linhas sincronizadas, MAR e linhas escritas são todos o mesmo número. - Preços de tabela, com cobrança mensal, no plano de entrada de cada fornecedor para esse volume. Veja como esses dados se traduzem em cada unidade: **\[IMAGEM 4: fazer upload de elt-pricing-img4.png aqui\]** ### Fivetran: MAR, por conexão Cada fonte é uma conexão própria, precificada na sua própria curva a partir da tabela do plano Standard acima: `HubSpot 3M MAR: $500 + (3 - 1) x $170 = $840` `Stripe 2M MAR: $500 + (2 - 1) x $170 = $670` `Postgres 2M MAR: $500 + (2 - 1) x $170 = $670` `Total $2,180 per month` Dividir o volume em várias conexões, na verdade, aumenta o custo, porque se esses 5M de linhas de dados de API tivessem vindo por uma única conexão, o custo seria de $1.010 + (5 - 4) x $58 = $1.068, em vez de $840 + $670 = $1.510. ### Airbyte: créditos Linhas de API são convertidas a 6 créditos por milhão. O Postgres é convertido a 4 créditos por GB serializado. Com a diferença de 2,5x do teste acima, 1 GB no Postgres vira cerca de 2,5 GB em trânsito: `API rows 5M x 6 credits = 30 credits` `Postgres 1 GB x 2.5 = 2.5 GB x 4 credits = 10 credits` `Total 40 credits` `Standard $20 (includes 5 credits) + 35 x $5 = $195 per month` `Plus 40-credit package = $189 per month` Se o tamanho serializado fosse igual ao tamanho armazenado, o Postgres consumiria 4 créditos e o total seria de 34 créditos, ou $20 + 29 x $5 = $165 no Standard. Então o número real no Airbyte para essa empresa fica entre $165 e $195, dependendo da serialização exata das tabelas em questão. ### Airbyte: Data Workers Essas três syncs usam 0,2 + 0,2 + 0,5 = 0,9 de um Data Worker (quando estão todas rodando ao mesmo tempo), então cabem em 1 worker. Como o Airbyte não publica o preço dos Data Workers, não conseguimos colocar um número aqui. ### Erathos: linhas escritas APIs e Postgres contam da mesma forma: `HubSpot + Stripe 5M rows` `Postgres 2M rows` `Total 7M rows written -> 10M tier` `Movement 10M $140 per month ($117 per month billed yearly)` `Pro 10M $410 per month ($342 per month billed yearly)` ### As quatro contas lado a lado Unidade de cobrança Plano Preço de tabela mensal Sync mais rápida nesse plano Linhas escritas Erathos Movement, 10M US$ 140 (US$ 117 no anual) A cada hora Créditos Airbyte Standard US$ 165 a US$ 195 A cada hora Créditos Airbyte Plus US$ 189 A cada 15 minutos Linhas escritas Erathos Pro, 10M US$ 410 (US$ 342 no anual) A cada 5 minutos MAR Fivetran Standard US$ 2.180 A cada 15 minutos Capacidade Airbyte Pro ou Enterprise Flex Não publicado A cada 5 minutos Aqui está a mesma comparação em gráfico (sem os Data Workers): **\[IMAGEM 5: fazer upload de elt-pricing-img5.png aqui\]** Essa comparação só vale para este workload específico, em que cada registro muda apenas uma vez por mês. Ela não vale quando os registros mudam com frequência, por exemplo, se cada um dos 5M de registros de API mudasse e fosse sincronizado 10 vezes no mês. Nesse caso, a conta do Fivetran continuaria em US$ 2.180, mas as contagens de créditos e de linhas poderiam ficar até 10 vezes maiores. ## O que muda a conta em qualquer modelo O preço por milhão importa menos do que o comportamento do seu pipeline. Algumas características do workload podem mudar a conta em cada modelo de preço: - Full refresh vs incremental: o full refresh recarrega a tabela inteira a cada execução. No Airbyte, qualquer full refresh de uma tabela faz com que todas as linhas sejam contadas como usadas. Na Erathos, um full refresh reescreve todas as linhas. Por exemplo, um full refresh diário da tabela de 20 milhões de linhas do Postgres daria 20 milhões x 30 = 600 milhões de linhas por mês, e não 2 milhões. - Frequência de sync: syncs mais frequentes geram mais atualizações do mesmo registro ativo, o que leva a mais créditos e mais linhas usadas. O MAR continuaria o mesmo. Além disso, cada plano tem um limite de frequência diferente, então, se você precisa rodar a cada 15 minutos, talvez tenha que fazer upgrade para um plano maior no Airbyte ou na Erathos. - Deletes e histórico: o Fivetran conta deletes como MAR ativo. Além disso, o history mode do Fivetran adiciona outra linha a cada atualização, que também conta como MAR ativo. - Re-syncs e mudanças de schema: o Fivetran não cobra por dados históricos adicionados por causa de uma nova coluna. Algumas fontes, porém, fazem re-sync automático da tabela inteira. Por exemplo, o Oracle faz re-sync depois que uma coluna nova é adicionada, e o MongoDB faz re-sync se o change log se esgotar. - Primeiro mês: as syncs iniciais do Fivetran são gratuitas para qualquer dado histórico. No Airbyte, a primeira carga do banco inteiro de 10 GB, com os mesmos 2,5x, daria 25 GB, ou 100 créditos. Na Erathos, cada conexão tem um período de teste de 2 semanas antes de ser cobrada. As regras de cobrança definem o que acontece quando você ultrapassa o plano e quando você paga: Fornecedor Quando o uso ultrapassa o plano Quando você é cobrado Gasto mínimo Fivetran O pay-as-you-go continua cobrando por MAR [Mensal, postecipado](https://fivetran.com/docs/core-concepts/usage-based-pricing/billing-and-plans) Nenhum no mensal; US$ 12.000 por ano em contratos anuais; US$ 5 por conexão pequena Airbyte (créditos) As syncs continuam rodando, créditos extras a US$ 5 Excedente cobrado depois, com cobrança automática quando passa de US$ 10.000 US$ 20 por mês no Standard Erathos E-mail quando a previsão passa do seu limite; sem taxa publicada por linha excedente Plano mensal ou anual US$ 0 no Freemium; US$ 29 por mês no Movement com cobrança anual Como o Fivetran e o Airbyte cobram depois do uso, você não tem como saber quanto um mês ruim custou até que ele termine. Um alerta de previsão avisa você enquanto ainda dá tempo de ajustar seus jobs. ## Como estimar o seu custo antes de assinar Dá para fazer essa estimativa em mais ou menos uma tarde e depois confirmar com um teste: 1. **Mapeie suas fontes e destinos.** O Fivetran cobra por conexão. Os dados contam duas vezes se você os envia para dois warehouses. 2. **Descubra quantas mudanças acontecem por tabela a cada mês.** Em uma tabela de banco de dados com uma coluna de updated-at, rode uma query para obter o número de linhas e o tamanho das linhas que mudaram nos últimos 30 dias. 3. **Identifique as tabelas que não podem ser sincronizadas de forma incremental.** Tabelas sem chave primária ou sem coluna updated-at vão passar por full refresh, então multiplique o tamanho total da tabela pelo número de syncs por mês. 4. **Escolha uma frequência de sync.** Rodar a cada hora ou a cada 15 minutos afeta o seu plano no Airbyte e na Erathos. Também pode fazer com que registros atualizados com frequência sejam contados várias vezes em um plano por linha. 5. **Converta para cada unidade de cobrança.** Calcule o MAR com base nos registros distintos alterados, os créditos do Airbyte a partir das linhas mais os GB serializados, e a Erathos pelo total de linhas escritas. Para o volume de bancos de dados, multiplique o tamanho armazenado pela razão que você mesmo medir, não pela nossa. 6. **Teste nas suas fontes reais.** O Fivetran oferece 14 dias grátis para cada nova conexão e um [estimador de preço](https://fivetran.com/pricing-estimator). O Airbyte dá 14 dias ou 400 créditos grátis e tem alertas de cobrança. A Erathos oferece 14 dias do plano Pro e mostra a previsão de uso do mês. 7. **Peça os termos de cobrança por escrito.** Pergunte sobre excedentes em qualquer mês, se o pagamento é postecipado e sobre mínimos em contratos anuais. Esta é a query do passo 2, na tabela de pedidos do teste acima: `SELECT` ` count(*) AS changed_rows,` ` pg_size_pretty(sum(pg_column_size(orders))) AS stored_size` `FROM orders` `WHERE updated_at >= now() - interval '30 days';` `changed_rows | stored_size ` `--------------+-------------` ` 86105 | 6240 kB` `(1 row)` Uma linha que mudou várias vezes no mês é contada só uma vez, e é por isso que o resultado fica próximo do MAR da tabela e também do menor número possível de linhas escritas e de créditos de API. ## FAQ **O Fivetran conta como um MAR uma linha atualizada muitas vezes?** Sim, atualizações em linhas com a mesma chave primária no mesmo mês-calendário contam como um único MAR, mesmo que a linha seja atualizada 30 vezes naquele mês. Porém, o MAR é contado separadamente por conexão, tabela e destino. **Qual modelo de preço de ELT é o mais barato?** Depende da frequência de atualização dos dados. Planos por linha e por crédito tendem a sair mais em conta quando a maioria dos registros é atualizada só uma ou duas vezes por mês, como no exemplo acima. Já planos que cobram por MAR costumam ser melhores quando os mesmos registros são atualizados muitas vezes dentro do mês. O preço por capacidade é mais adequado para cenários em que um grande volume de dados precisa ser movido por um número pequeno de syncs simultâneas. **O Airbyte cobra por syncs de full refresh?** Sim, o Airbyte cobra por cada linha sincronizada nos modos de full refresh, em cada execução. Para bancos de dados, o Airbyte cobra pelo tamanho serializado da tabela inteira a cada execução. **Quanto custa um crédito do Airbyte?** Nos planos Standard e Plus, créditos adicionais custam US$ 5 cada. O Standard inclui 5 créditos por US$ 20 por mês, enquanto os pacotes do Plus saem um pouco mais em conta, como 100 créditos por US$ 449. **Bancos de dados e APIs custam o mesmo na Erathos?** Sim, a fonte não importa. Cada linha adicionada ao seu data warehouse conta como uma única linha. Para uma comparação mais detalhada de preços e outros recursos entre Erathos e Airbyte, veja o nosso [comparativo Erathos vs Airbyte](https://www.erathos.com/en/blog/erathos-vs-airbyte-data-integration-platform-2026). **O que acontece se eu ultrapassar o meu plano?** Nos planos pay-as-you-go do Fivetran e nos planos por crédito do Airbyte, suas syncs continuam rodando e o uso adicional é cobrado depois do fim do mês. Na Erathos, você recebe um e-mail se a previsão de uso do mês ultrapassar o limite do seu plano, para ajustar seus jobs ou fazer upgrade antes de atingir o limite. **Existe um plano gratuito?** O Fivetran Free inclui até 500.000 MAR por mês. O Erathos Freemium inclui até 1M de linhas por mês. O Airbyte Cloud oferece um teste de 14 dias ou 400 créditos. ## Teste com os seus próprios dados O jeito mais rápido de estimar o uso é configurar algumas das suas fontes reais e deixá-las rodando por um tempo. [Faça um teste grátis de 14 dias](https://app.erathos.com/signup) do nosso plano Pro, sem cartão de crédito, e veja a previsão mensal antes de escolher um plano.